快手搜索SEO推广优化(快手AI搜索SEO优化)快手搜索结果出现AI内容,如何在快手搜索中被AI识别提取排名展现？本文分析快手SEO搜索结果优化的方法和落地实战总结。

搜索结果里出现AI内容，直接目的和效果是

为用户提供更精确和直接的搜索答案

--本文由SEO优化行业领导品牌供应商

玫瑰互动SEO优化公司(咨询)提供--

目 录

Article Directories

1. 名词解释

2. AI搜索数据

3. AI效果形式

4. 原理算法规则

5. AI搜索结果SEO优化落地

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一. 名词解释

快手AI小快：

快手AI小快是一款由快手独立自主研发的大规模语言模型“快意”大模型作为基座，于2023年10月底正式内测上线。它不仅具备强大的理解、生成与交互能力，还拥有独特的人设——一个有态度、有能力、有感情、有梗的四有AI账号。在短视频评论区，AI小快能够为用户提供互动问答、图片生成、攻略检索、文案修改等多种基于短视频应用场景的AIGC服务，极大地提升了用户之间的互动频次和信息交互体验。

可图AI：

快手自研的「可图」大模型，以强大的文生图能力引领AI图像生成新潮流。该模型通过深度学习技术，融合大规模语言模型和图像生成模型，能够基于用户输入的文本或参考图像，生成风格多样、画质精美的图像作品。同时，它还提供多种创新玩法，满足不同用户的创作需求，为用户带来前所未有的图像创作体验。

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二 . AI搜索数据

在快手的搜索结果中，AI生成的内容占比可能受到多种因素的影响，包括用户搜索习惯、内容类型、平台策略等。AI小快目前还在内测阶段，但据目前各个平台的AI内容生态趋势预测，AI内容会越来越重要。

百度搜索数据如下，可供参考：

数据1：目前百度搜索结果中有20%+由人工智能(AI)生成；

数据2：未来占比还将持续上涨；

数据3：智能体的日均分发次数已超过800万次；

数据4：百度文心大模型的日均调用量已超过6亿次；

数据5：百度文心大模型日均处理Tokens（命令）文本约1万亿；

AI部分也可以通过SEO进行优化！

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三 . AI效果展示

只有移动端(内侧)

标记1：快手AI的名称及头像

标记2：AI小快4个基础功能

标记3：更多功能(三条横线)

标记4：搜索问题发送

标记5：个人快手账号头像

标记6：回答内容正文

标记7：3个拓展功能快捷键

标记8：搜索框(可拍图搜索)

标记9：输入表情符

标记10：其他功能(同7)

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四 . AI 关键点

1. 内容生产

在内容生产环节，AI技术让记录形式变得更加有趣。快手上线了一些爆款特效，如“变老”表情、肢体识别舞蹈游戏、AR换脸特效等。这些玩法背后是快手对最先进AI技术的开发，包括人脸关键点、人体姿态估计、手势识别、背景分割等。为了应对不同机型的挑战，快手自主开发了一个深度学习引擎，针对每种机型的硬件配置进行专门优化，进而可以在这个基础之上开发各种AI技术。

2. 视频理解

在视频内容生成、用户将视频上传到快手后端以后，快手会让机器根据视频的内容进行一些理解，提取视频中的一些基本信息，比如识别视频中人脸的年龄、性别，甚至表情、颜值等等。机器也会进行图像分类，例如场景识别、物体跟踪、图像质量评估、OCR文字识别等。通过音乐识别，快手能够实现音乐的版权保护。在快手，语音识别也是非常重要的一部分，通过机器将语音转化为文字，然后从文字当中得到这个视频想表达的含义。

3. 用户理解

对快手用户，机器也同样需要做一些理解。首先可以根据用户注册的信息，以及他使用当中的一些情况得到一个基本信息，比如年龄、性别、地域、是否使用Wifi等，同时用户在使用快手过程中也会产生大量的行为数据。这些信息都会被送入到一个深度学习的模型当中去训练，从而得到一个用户向量，来描述这个用户，并从向量当中预测这个用户到底喜欢什么东西，以及他和其他用户之间的关系。

4. 视频与用户的双向匹配

50亿的视频与数亿用户向量匹配在一起，就能够产生一个万亿级的大数据。用户使用APP的过程中，用户使用数据会输送到日志系统，以秒为单位实时更新线下的模型，这些模型再发送到排序引擎进行更新，保证内容分配的多样性，控制视频之间的流量分配差距。用户的行为数据也会输送到推荐引擎里，去索引用户现在有可能想看的东西。此外，快手还有一个线上的预测模型，预测他现在的兴趣是什么，再根据机器对用户的理解，以及对跟用户有关系的人的理解，去推荐视频。

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五 . 原理 & SEO优化

“原 理”

大模型赋能 > 开发者 > 服务用户

1. 关键词优化策略

通过AI技术分析用户搜索习惯和热门趋势，挖掘高潜力关键词。结合自然语言处理（NLP）技术，优化内容中的关键词密度和分布，提高搜索引擎的匹配度和排名。

2. 竞争对手分析

使用AI工具进行竞争对手分析，识别市场上表现突出的关键词和内容类型。通过深度学习算法生成竞争报告，帮助制定更具针对性的SEO策略，提升市场竞争力。

3. 内容优化与个性化推荐

AI技术可以实时监测网站表现，提供内容优化建议。通过分析用户历史行为数据，实现个性化推荐，推送符合用户兴趣的内容，提高用户留存率和互动率。

4. 未来趋势与挑战

随着AI技术的不断发展，其在SEO中的应用将更加广泛和深入。企业需关注AI技术的最新进展，及时调整SEO策略，以应对不断变化的市场环境和用户需求。

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本文总结

调研截止日期

2024年 12月

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文字 | Penny

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