“小红书”

搜索结果SEO优化

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- 摘 要 -

小红书搜搜薯，小地瓜大模型接入DS(DeepSeek满血版大模型)影响小红书AI搜索AI智能搜索结果关键词排名优化SEO策略、舆情口碑正面负面数据监测等。①问题指令②参考经验③问题汇总数据④问题总结⑤输出解决方案⑥经验参考详情⑦下拉框⑧相关搜索等!

玫瑰互动SEO咨询公司提供小红书点点 SEO优化咨询

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- 目 录 -

1. 正确科学AI作用

2. AI模型数量22个

3. AI工具数量28个

4. AI分类2种

5. 接入Deepseek效果

6. AI搜索SEO落地部署策略

7. 小红书搜搜薯AI使用介绍

8. 搜搜薯SEO优化效果

9. AI搜搜薯推理规则

10. 搜搜薯 小地瓜大模型规则

11. 搜搜薯内容源&逻辑

12. 搜搜薯SEO和传统SEO

13. 不同企业的AI市场应用

14. AI搜索SEOKPI科学判断

15. 搜搜薯优化KPI设定

16. 搜搜薯优化KPI验收方法

17. 搜搜薯AI搜索优化落地执行

18. 搜搜薯异常处理

19. 搜搜薯法律法规

20. 搜搜薯未来预判

21. 搜搜薯隐私政策

22. 免责声明

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一 . 正确科学认知AI作用

① 作用：

在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）正引领着社会生产与生活方式的深刻变革。小红书的AI技术，作为这股变革力量的重要组成部分，其核心作用在于通过深度的数据洞察与精密的算法优化，为平台上的内容创作、分发及用户互动带来前所未有的效率提升与创新活力。

小红书的AI无论是进行精准的内容检索，还是对用户意图进行深度逻辑推理，小红书的AI都能轻松应对，助力用户高效完成内容创作、信息查询或解决方案定制等特定任务。相较于传统的搜索引擎，小红书的AI以其独特的智能性和个性化，为用户提供了更加贴心、便捷的服务体验。

② 价值：

小红书AI——效率与体验的双重飞跃

小红书深知，在快节奏的现代社会中，效率就是生命。因此，其AI技术的核心价值在于大幅提升用户与内容创作者之间的交互效率。通过智能推荐算法，小红书能够精准捕捉用户兴趣，将最符合其需求的内容推送到眼前，从而节省用户宝贵的时间，提升浏览体验。同时，对于内容创作者而言，小红书的AI技术也能帮助他们更好地理解受众，优化创作策略，实现内容与用户的完美匹配。

③ 目的：

小红书AI——智能辅助，决策无忧

小红书的AI技术，旨在为用户提供一种全新的智能辅助决策方式。无论是寻找时尚潮流、美食探店还是旅游攻略，小红书的AI都能根据用户的偏好和历史行为，智能推荐最适合的内容和服务。这种智能辅助不仅能够帮助用户快速做出决策，还能在无形中提升用户的生活品质和幸福感。在小红书的平台上，AI不仅是技术的象征，更是连接用户与美好生活的桥梁。

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二 . AI模型数量23个

常用主流的AI大模型有：23个

分别是：

百度文心大模型、月之暗面Kimi大模型、搜狗混元大模型、360多模型集成、微博知微大模型和、微博通义大模型、微信混元大模型、字节豆包大模型、快手可灵大模型、智谱AIGLM-4大模型、昆仑万维GPT4大模型、深度求索DeepSeek-R1、知乎知海图AI大模型、小红书MiniMax大模型、小红书珠玑大模型、B站bilibili index大模型、快手快意大模型、深度求索DeepSeek-V3、红色蝴蝶科技Claude和通义千问模型、MiniMaxMiniMax大模型、阿里巴巴通义千问大模型、作业帮银河大模型、科大讯飞讯飞星火大模型。

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三 . AI工具数量28个

常用主流的AI工具有：28个

分别是：

DeepSeek、Kimi、小红书搜搜薯、小红书点点、百度文小言、搜狗立知AI、360纳米AI搜索、微博智搜、微博罗伯特、腾讯微信元宝、字节抖音豆包、字节悟空浏览器AI助手、字节即梦AI、字节猫箱、作业帮光速写作、知乎直答、小红书达芬奇、B站AI搜索助手、快手AI搜索、快手可灵AI、快手快影、红色蝴蝶Manus、MiniMax星野、智谱清言、昆仑万维天工AI、阿里巴巴通义、科大讯飞听见、科大讯飞星火。

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四 . AI分类：2种

AI市场主流AI工具有28个，大体分为2种：

① 技术角度分类

② 应用角度分类

4.1 技术角度（AI专业角度、原理角度出发看）

① 大模型补全；

② 大模型推理；

4.2 应用角度（从实打实的使用角度来说）

4.2.1 从应用角度分为3类：

① 工具类

② 任务/对话类

③ 搜索引擎/搜索结果类

从营销、传播、公关、SEO、流量来看，目前分类2（任务/对话）和分类3（搜索结果）最有价值。

4.2.2 工具类AI明细

文心一言（百度推出）

讯飞星火（科大讯飞推出）

通义千问（阿里巴巴推出）

WPS灵犀（中文办公场景优化AI应用）

腾讯混元（腾讯推出）

豆包AI（字节跳动推出）

DeepSeek（专注于AI对话、代码生成等）

天工AI（学术论文润色、科研数据分析）

4.2.3 任务/对话类 AI明细：21个

常用主流的任务/对话类AI有21个

分别是：DeepSeek、Kimi、文小言、立知AI、纳米AI搜索、微博智搜、腾讯元宝、豆包、悟空浏览器AI助手、知乎直答、达芬奇、搜搜薯、点点、AI搜索、快影、Manus、智谱清言、天工AI、通义、光速写作、讯飞星火。

4.2.4 搜索引擎/搜索结果类AI明细

搜索结果里：

出现AI智能问题、AI搜索问答共计15个

分别是：文小言、立知AI、纳米AI搜索、微博智搜、罗伯特、腾讯元宝、豆包、悟空浏览器AI助手、知乎直答、达芬奇、搜搜薯、点点、AI搜索助手、AI搜索、可灵AI

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五 . 接入Deepseek效果

5.1 接入方式分为2种：

① 接入方式1：

云接入服务，常被形象地比喻为“为他人做嫁衣”，其中内容资产与模型训练的核心环节并不掌握在用户手中。这种服务模式的优势在于成本低廉且能迅速投入使用，华为云与腾讯云便是此类服务的提供者。然而，百度智能云与阿里云在此基础上更进一步，它们通过支持多模型并行加载（简而言之，即能在云端模拟并部分实现本地部署的效果），提供了更为出色的服务体验。

补充说明：从某种角度看，华为云、腾讯云、百度智能云以及阿里云扮演着中间商的角色。它们接入DeepSeek等系统后，经过自身的优化与加工，再将这些服务转售给有接入需求的企业。

② 接入方式2：

本地部署接入的特点在于其较高的成本投入，但相应地，它能够确保企业拥有自己的数据资产，并通过不断的积累与优化，使这些数据资产变得更加有价值，实现数据的智慧化增长。

③ 保留原有模型：

接入DeepSeek模型后，推理过程及输出结果会面临两种选择：要么是完全基于企业自有模型的内容，要么是全面采用DeepSeek模型的内容。换句话说，企业不希望自己的系统被“削弱”或“限制”，而是倾向于保留自身的特色与优势（即不想被“阉割”）。为了满足这一需求，通常系统会赋予用户选择的权利，允许他们自由切换并决定在特定情境下使用哪个模型。

④ 替换原模型：

接入DeepSeek模型后，由于DeepSeek模型在性能或功能上可能更为优越，原有的模型可能会因此被替代，不再被使用或不再具有原先的重要性（可能因其性能相对落后，难以满足当前的需求）。但这并不意味着原有模型完全失去了价值，只是在新的架构或应用场景下，DeepSeek模型成为了更优选的选择。

⑤ 混合调用模型：

接入DeepSeek模型后，推理过程和输出结果会呈现一种融合状态，即一部分内容来源于企业原有的模型，而另一部分则是由DeepSeek模型贡献的。

5.2 接入Deepseek的平台

5.3 效果1：保留原有模型内容

5.3.1 百度搜索（文小言）

百度AI接入DeepSeek的矩阵分为：4种

① 网页搜索（大搜）：百度AI，详见位置2，使用自己的模型输出内容（文心·NLP大模型；文心·CV大模型；文心·跨模态大模型；文心·生物计算大模型；文心·行业大模型）

② AI垂直搜索：AI搜索助手，详见位置3

③ 文小言（电脑版）：macOS版（苹果）；Windows版

④ 文小言（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

文小言百度AI+（百度AI问答）：目标词192个，共计95个关键词占位

5.3.2 搜狗搜索（立知、元宝）

搜狗搜索（包括其立知、元宝等服务）已经成功整合了DeepSeek模型，从而构建了一个多元化的服务矩阵。在版本选择上，搜狗搜索倾向于采用DeepSeek的R1版本，该版本在DeepSeek系列中以其全面的能力和卓越的效果脱颖而出。通过此次整合，搜狗搜索致力于为用户提供更加智能化、精确化的搜索体验。

5.3.3 360搜索（纳米搜索）

腾讯AI整合DeepSeek的矩阵构成包含两类：

① 网页版（常称为360大搜）：提供AI问答功能，具体可参考位置1、2、3，它运用专属模型来生成回答内容。

② 纳米平台分为两个版本：Windows客户端版及移动APP版（包含iOS版适用于苹果设备及Android版）。

特别说明：360已在智能AI搜索结果中融入了商业广告元素，以此实现流量价值的转化（具体参见位置4、5）。

5.3.4 微信搜索（腾讯元宝）

腾讯AI接入DeepSeek的矩阵分为：3种

① 网页版：腾讯元宝，详见位置2，使用自己的模型输出内容（混元大模型）

② 元宝（电脑版）：macOS版（苹果）；Windows版

③ 元宝（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

5.3.5 抖音搜索（豆包）

抖音没有直接接入DeepSeek，但是字节跳动旗下的悟空浏览器已经接入了DeepSeek

5.3.6 头条搜索（豆包）

头条搜索没有直接接入DeepSeek，但是字节跳动旗下的悟空浏览器已经介入了DeepSeek。

5.3.7 小红书搜索（搜搜薯）

小红书旗下的独立AI搜索应用：点点，现已成功接入DeepSeek技术。

小红书搜索结果中融入AI的方式分为两种：

① iOS版（适用于苹果设备）：

搜索结果中整合了搜搜薯功能，具体细节请参见位置1、2。

② Android版：

同样在搜索结果中引入了搜搜薯功能，具体细节也请参见位置1、2。

5.3.8 知乎搜索（知乎直答）

今日头条的搜索结果目前尚未直接整合DeepSeek技术，但在其内容创作与运营流程中，DeepSeek可以被用作一个高效的辅助工具。

DeepSeek是一个功能全面且强大的AI大模型，它擅长自然语言处理、能够智能地生成内容，并具备深度思考与分析的能力。

5.3.9 硬件厂商接入

以下是关于不同企业或产品接入DeepSeek的相关信息：

① 华为、荣耀、OPPO、VIVO等手机品牌官宣接入DeepSeek-R1：

华为、荣耀、OPPO、VIVO等知名品牌均宣布其手机产品将接入DeepSeek-R1。

这一举措旨在提升手机的智能化水平，为用户提供更加便捷、高效的AI体验。

② 中国移动、中国电信、中国联通全面接入DeepSeek开源大模型：

三大基础电信企业中国移动、中国电信、中国联通已全面接入DeepSeek开源大模型。

通过各自的平台和资源，三大运营商实现了DeepSeek在多场景、多产品中的广泛应用，为AI技术的普惠发展注入了强劲动力。

③ 纯血鸿蒙系统中的小艺App上架DeepSeek-R1智能体测试版：

在纯血鸿蒙系统中，小艺App已经率先上架了DeepSeek-R1智能体测试版。

用户可以通过小艺App与DeepSeek-R1进行对话，体验更加无缝的AI交互。

综上所述，DeepSeek作为一种先进的AI技术，正在被越来越多的企业和产品所接纳和应用。无论是手机品牌、基础电信企业还是智能操作系统，都在积极探索与DeepSeek的深度融合，以提升产品的智能化水平和用户体验。

小红书搜索结果加入AI分为：2种

5.4 效果2：完全替换掉原有模型内容

通常而言，大型企业在引入DeepSeek时倾向于保留原有模型，全面更替的做法更常见于小型项目或特定垂直行业应用。

5.5 效果3：混合调用模型机制

腾讯元宝：输出结果位置1、2、3、4、5就是典型的混合调用

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六 . AI搜索SEO落地部署策略

总共有16个平台位置实施了AI搜索关键词及问题的SEO优化策略，旨在占据品牌与产品信息展示位置、提升排名并增加曝光机会。

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七 . 小红书搜搜薯的使用

标记1：搜索关键词（无字数限制）

标记2：搜搜薯答案总量

标记3：AI正文-标题部分

标记4：AI正文-内容部分

标记5：分享快捷键

标记6：喜欢/不喜欢

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八 . 小红书SEO优化效果(11个)

SEO优化共计11个效果形式（这11个地方能出现品牌和产品占位、排名和露出）

效果1：提示词、命令词、具体问题

效果2：经验参考

效果3：经验汇总（数据）

效果4：问题总结

效果5：回答问题正文

效果6：查看更多按钮

效果7：搜索结果首页

效果8：相关图片参考/生成

效果9：参考经验人数

效果10：经验总结标签

经验11：经验详情

8.1 效果1：提示词、命令词、具体问题

情况1：对于初级或无经验的用户，他们可能会以关键词、问题、命令、词组、短语、任务或对话的形式输入查询。AI智能问答系统能够针对这些多样化的输入，提供具体且准确的答案和方法。

情况2：对于有经验或专业的用户，他们更倾向于使用命令格式来直接输入问题。AI智能问答系统则通过推理能力，给出与问题相对应的答案和方法。

优化效果：

优化可以针对关键词、短语、问题包或问题集进行。重要的是，要与传统SEO有所区分，避免仅依赖关键词思维进行全盘确定。DeepSeek利用先进的词嵌入技术（如Word2Vec、GloVe或BERT），将文本中的词语转化为高维向量，从而捕捉词语之间的语义关系。

高维向量与文本处理：

高维向量是在具有多个维度的向量空间中表示的向量，每个维度对应一个特征或属性。在文本分析中，高维向量可以将文本转化为数值形式，每个维度表示词汇的出现次数或TF-IDF值等。通过对文本向量的处理和分类，可以实现多种功能，如文本情感分类、垃圾邮件过滤等。

Transformer模型简要说明：

Transformer模型，如BERT和GPT，通过上下文理解来准确捕捉用户查询的意图。其三大核心理念包括：

位置编码：

用于在模型中引入单词的位置信息，因为Transformer不像RNN那样自然地处理序列数据。

自注意力机制：

允许模型在处理每个单词时，都能够关注输入序列中的其他单词，从而捕捉句子内部的语法和语义关系。

多头机制：

通过并行地运行多个自注意力层，每个层关注输入序列的不同部分，从而提高模型的表达能力。

8.2 效果2：参考经验

精选内容：确保参考内容高质量且与用户需求高度相关。

分类清晰：对参考内容进行合理分类，便于用户快速定位所需信息。

更新及时：定期更新参考内容，保持信息的时效性和准确性。

用户互动：鼓励用户评论、点赞和分享，提升内容的互动性和传播力。

8.3 效果3：AI智能回答

当监测AI搜索出现以下问题时，需进行原因分析并解决对应问题：

AB推荐对比推荐B好？

原因分析：可能是模型对A的评估不够全面或数据偏向B。

解决方案：检查并优化评估标准，确保全面考虑A和B的优缺点。

AI参考内容，引用资料没有出现自己？

原因分析：模型可能未将自身作为引用来源之一。

解决方案：在资料库中增加自身内容，并优化引用逻辑。

推理过程没有出自己现？

原因分析：模型在推理时未将自身作为参考对象。

解决方案：调整推理逻辑，确保在必要时引入自身经验或数据。

AI输出解决方案没有出现、提及自己？

原因分析：模型在生成解决方案时未考虑自身优势或建议。

解决方案：在解决方案生成模块中增加对自身优势或建议的考虑。

AI总结方案部分没有出现、提及自己？

原因分析：总结时未突出自身特色或优势。

解决方案：在总结部分增加对自身特色或优势的描述。

AI推理引导没有出现自己？

原因分析：推理引导过程中未提及自身或引导方向不明确。

解决方案：优化推理引导逻辑，确保在引导过程中明确提及自身并给出明确方向。

备注：单纯追求内容数量和大力出奇迹的策略是不可取的，模型需要具备智能和针对性，才能提供准确、有价值的回答。

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九 . AI腾讯元宝推理规则

腾讯元宝是一款AI助手应用，它利用先进的深度学习技术，为用户提供智能推理和辅助决策服务。在推理规则方面，腾讯元宝的特点如下：

多模型协同工作

腾讯元宝采用了“混元+DeepSeek”的双引擎模式。其中，腾讯混元T1是一个深度推理模型，专为复杂任务设计，能够理解问题的多重维度和潜在逻辑关系，并进行逻辑推理。

DeepSeek模型则以其强大的推理和快速响应能力著称，满足用户对高效AI助手的需求。

用户可以根据任务需求，选择使用混元T1进行深度思考，或使用DeepSeek快速输出答案。

深度思考与快速响应

腾讯混元T1模型擅长处理复杂任务，通过深度思考，为用户提供详细的步骤解释和推理过程。

DeepSeek模型则更注重快速响应，适用于日常查询和简单推理任务。

腾讯元宝通过双模型的协同工作，既保证了深度思考的能力，又实现了高效反馈。

多模态理解能力

腾讯元宝不仅支持文本推理，还具备图片理解能力。例如，用户可以发送任意图片，元宝将结合图片内容给出专业又精准的分析和理解。

这种多模态理解能力使得腾讯元宝在处理复杂任务时更加灵活和高效。

用户协议与数据使用

值得注意的是，腾讯元宝的用户协议中关于知识产权和数据使用的条款曾引发争议。经过多次修订后，腾讯元宝明确表示，用户上传的内容及AI生成的内容，权利归用户或依法享有该知识产权的权利人所有。

用户在使用腾讯元宝时，可以选择是否开启“体验优化计划”。如果用户未主动开启该计划，腾讯元宝不会将用户的内容用于模型优化等商业用途。

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十 . 搜搜薯小地瓜大模型规则

搜搜薯小地瓜大模型是小红书自研的一款大模型搜索工具，其规则可以从以下几个方面进行详细解读：

01、研发背景与目的

研发背景：小红书自成立以来，始终致力于为用户提供更优质的购物体验。在社交电商领域，搜索功能是用户获取信息的关键途径。为了满足用户在购物过程中的多样化需求，小红书亟需提升搜索技术的精确度和个性化程度。

研发目的：通过人工智能技术为用户提供更便捷、个性化的搜索服务，同时探索社交搜索新模式。

02、技术特点

大规模深度学习模型：小地瓜采用了大规模深度学习模型，具有强大的数据处理能力，可以实现对海量数据的快速分析和处理。

深度学习能力：模型的深度学习能力使得小地瓜能够根据用户行为和偏好进行自我学习和优化，从而提供更加精准的搜索结果。

社交属性挖掘：与传统搜索引擎不同，小地瓜更加注重社交属性的挖掘。通过分析用户的社交行为、兴趣偏好等多维数据，小地瓜能够为用户提供更加符合其需求的搜索结果。

03、应用场景与功能

商品搜索与推荐：在小红书平台上，用户可以通过小地瓜搜索感兴趣的商品，获取商品的详细信息、用户评价和购买建议等。小地瓜能够根据用户的购物历史和偏好，为用户提供个性化的推荐商品。

内容搜索与推荐：用户可以通过小地瓜搜索感兴趣的话题，获取相关文章、短视频和直播等内容。此外，小地瓜还能根据用户的阅读历史和偏好，为用户推荐相关内容。

社交互动：小地瓜不仅支持搜索功能，还具备社交互动功能。用户可以在搜索结果中查看和参与相关话题的讨论，与其他用户互动交流，拓宽自己的社交圈子。

04、使用规则与注意事项

用户隐私保护：小地瓜在收集和处理用户数据时，会严格遵守相关法律法规，确保用户隐私的安全。

搜索结果排序：小地瓜会根据用户的搜索历史、浏览记录等信息，实时调整搜索结果排序，为用户提供最符合其需求的推荐内容。

个性化推荐：基于深度学习模型，小地瓜能够为用户提供个性化的推荐服务。但用户也可以根据自己的需求，对推荐内容进行选择和调整。

05、未来发展

持续优化与升级：小红书将不断对小地瓜进行优化和升级，提升搜索技术的精确度和个性化程度，为用户提供更好的搜索体验。

拓展应用场景：随着技术的不断发展，小地瓜将不断拓展应用场景，为用户提供更多元化的服务。

搜搜薯小地瓜大模型是小红书自研的一款具有强大搜索和推荐功能的工具。它通过深度学习模型实现对用户行为和偏好的精准捕捉和分析，为用户提供个性化的搜索和推荐服务。同时，小地瓜还具备社交互动功能，能够拓宽用户的社交圈子。在使用过程中，用户需要注意保护个人隐私并可以根据自己的需求对推荐内容进行选择和调整。

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十一 . 搜搜薯内容源&逻辑

内容源

搜搜薯AI的内容主要来源于小红书平台上的用户生成内容（UGC）。这些内容包括但不限于图文笔记、视频攻略、用户评价等，它们构成了搜搜薯AI回答用户问题时所依赖的信息基础。由于搜搜薯AI主要检索和整合小红书平台上的内容，因此其回答往往具有高度的相关性和针对性，能够直接反映小红书用户的真实经验和观点。

逻辑

问题识别与解析：当用户通过小红书搜索栏输入问题时，搜搜薯AI会首先识别并解析用户的问题，明确其查询意图和关键词。

内容检索与筛选：基于用户的问题，搜搜薯AI会在小红书平台上检索相关的内容。这一过程中，AI会利用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，对海量内容进行快速而准确的筛选，以找到最符合用户查询意图的内容。

信息整合与呈现：在检索到相关内容后，搜搜薯AI会进一步对信息进行整合和加工，以形成结构化的回答。这些回答通常会结合图文、视频等多种形式，以直观、生动的方式呈现给用户。同时，搜搜薯AI还会根据内容的热度和质量进行排序，以确保用户能够首先看到最有价值的信息。

交互与反馈：搜搜薯AI还支持与用户的交互和反馈。用户可以通过点赞、评论等方式对回答进行反馈，这有助于AI不断优化其回答质量和用户体验。

小红书搜搜薯AI的内容源主要依赖于小红书平台上的用户生成内容，而其逻辑则包括问题识别与解析、内容检索与筛选、信息整合与呈现以及交互与反馈等多个环节。这些环节共同构成了搜搜薯AI的核心功能和优势，使其能够为用户提供高效、准确、个性化的搜索体验。

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十二 . 搜搜薯SEO与传统SEO区别

搜搜薯SEO与传统SEO的主要区别如下：

1. 内容源：搜搜薯SEO侧重于小红书平台内的内容优化，而传统SEO则更关注整个互联网的内容与链接建设。

2. 用户体验：搜搜薯SEO强调在小红书平台内的用户互动与体验优化，而传统SEO则更侧重于网站的外部链接与整体结构优化。

3. 技术与算法：搜搜薯SEO需适应小红书的AI搜索助手搜搜薯的算法特点，而传统SEO则更注重搜索引擎的排名规则与算法变化。

总之，搜搜薯SEO更具针对性和平台特色。

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十三 . 不同企业的AI市场应用

13.1 小米：硬件，软件，营销均已布局AI

① 小米已在硬件、软件、操作系统及营销等多个维度全面融入AI技术，实例包括小米手机、小米AI百宝箱以及小米自主研发的澎湃OS 2系统，这些产品与服务均已整合了DeepSeek技术。

② 小米正在积极推进AI在营销、智能搜索以及内容生产与投放领域的应用。

③ 在2025年的全国两会期间，雷军提议应加大对“AI换脸拟声”技术引发的违法侵权行为的治理力度。

13.2 李彦宏

李彦宏称：

① 在2024年第三季度，百度超过20%的搜索结果页面已经融入了AI生成的内容。

② 2024年第三季度，百度智能云的营收达到了49亿元，实现了11%的同比增长，同时Non-GAAP经营利润率也有所提升。在这一季度中，AI相关业务的收入占比持续攀升，已经超过了11%。

13.3 毛文超和瞿芳（小红书老板）

毛文超和瞿芳对AI市场应用和动态持积极态度。他们带领小红书深化AI布局，招募AI领域大将，推出自研大模型及AI应用产品。面对AI技术浪潮，他们果断把握机遇，将AI作为重点投资方向，致力于通过AI提升用户体验和内容匹配效率，展现出前瞻性和创新精神。

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十四 . AI搜索SEO KPI科学判断

① 用户在进行查询和做出决策时，所使用的工具已经发生了显著的变化。

② 用户正在不断尝试和调整与AI的交互方式（努力探索如何更有效地利用AI），与此同时，AI也在引导用户（通过提供指导，告知用户如何正确下达命令，以充分利用AI）。

③ 百度、腾讯、纳米以及点点等企业在这方面做出了很好的示范，他们成功地将传统工具与AI相结合，通过引入如下拉框和相关搜索等功能，有效地引导用户学会使用AI工具。

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十五 . 小红书优化KPI设定

① 词包优化KPI：

我们设定了词包覆盖率、更新频率以及精准度等关键指标，旨在确保词包能够全面、及时且准确地反映用户的搜索需求，从而进一步提升搜索效率与用户体验。

② 问题包与问题集优化KPI：
为了提升问题解答的完整性和相关性，我们建立了问题包完整性、问题集相关性以及问题解答满意度等评价体系。这些体系将确保问题包内容广泛覆盖，问题集精准匹配用户需求，且问题解答准确有效，满足用户多样化的查询需求。

③ 具体问题解决优化KPI：
针对平台上存在的陈旧、错误、不准确以及篇幅不当等问题，我们设定了问题识别率、修正速度以及内容质量等关键指标。这些指标将确保问题能够得到及时、准确且恰当的解决，从而提升用户的使用体验和满意度。

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十六 . 搜搜薯优化KPI验收方法

搜搜薯优化KPI验收方法，具体分为以下三个方面进行：

1. 搜索验证：
首先，通过模拟用户搜索行为，对搜搜薯的搜索结果进行验证。检查搜索结果是否准确、全面，并符合用户意图。同时，对比优化前后的搜索效果，评估优化措施的有效性。这一步骤是确保搜搜薯搜索功能准确性和实用性的关键。

2. 截图留存：
在搜索验证过程中，对搜索结果页面进行截图留存。这些截图将作为优化效果的直接证据，便于后续分析和对比。通过截图，可以清晰地看到优化前后的差异，以及优化措施对搜搜薯搜索效果的具体影响。

3. 视频留存：
除了截图外，还可以录制搜索验证过程的视频进行留存。视频可以更直观地展示搜搜薯的搜索效果，包括搜索结果的呈现方式、用户交互体验等方面。通过视频留存，可以更加全面地评估搜搜薯的优化效果，并为后续的优化工作提供参考。

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十七 . 搜搜薯AI搜索优化落地执行

针对小红书AI的搜搜薯搜索优化落地执行，从AI内容喂养的角度出发，可以采取以下策略：

01、AI内容生成与喂养

高质量内容创作

利用先进的AI内容生成技术，如自然语言处理（NLP）和生成式预训练Transformer（GPT）等，创作与小红书平台调性相符的高质量内容。

确保生成的内容具有原创性、实用性和可读性，避免复制粘贴和抄袭行为，以维护搜搜薯AI搜索的权威性和准确性。

内容多样化

根据小红书用户的特点和偏好，生成多样化的内容形式，如文章、图片、视频等。

通过AI技术实现内容的智能推荐和个性化推送，以满足不同用户的多样化需求。

内容更新与迭代

定期更新和优化生成的内容，确保内容的时效性和相关性。

关注小红书平台上的热门话题和流行趋势，及时将相关内容融入搜搜薯AI搜索中，提高搜索结果的吸引力。

02、AI内容优化与整合

内容优化

利用AI技术对已有内容进行优化和编辑，提高内容的可读性和吸引力。

通过分析用户反馈和数据表现，不断调整和优化内容策略，以提高搜搜薯AI搜索的用户满意度。

内容整合

将生成的高质量内容与小红书平台上的其他优质内容进行整合，形成更加完整和全面的内容体系。

通过AI技术实现跨平台的内容共享和互通，提高搜搜薯AI搜索的覆盖面和影响力。

03、AI技术整合与应用

多模态理解能力

搜搜薯AI应具备对用户输入（query）的理解以及对图片、视频等非结构化数据的理解，使得搜索结果更加全面且贴近用户需求。

通过AI技术实现跨模态的信息检索和推荐，提高搜索结果的多样性和准确性。

智能问答系统

利用AI技术构建智能问答系统，实现对用户问题的即时回答和解释。

通过不断学习和优化问答系统，提高回答的准确性和权威性，增强用户对搜搜薯AI的信任度和满意度。

04、持续优化与迭代

AI算法优化

定期对AI算法进行评估和优化，以提高搜索结果的准确性和相关性。

关注AI技术的最新进展和趋势，及时将新技术应用于搜搜薯AI搜索优化中。

数据监控与分析

建立完善的数据监控和分析体系，实时跟踪搜搜薯AI搜索的表现和效果。

根据数据分析结果，不断调整和优化搜索策略和内容策略，以提高搜搜薯AI搜索的竞争力和市场份额。

通过AI内容生成与喂养、AI内容优化与整合、AI技术整合与应用以及持续优化与迭代等策略的实施，可以显著提升搜搜薯AI搜索在小红书平台上的表现力和竞争力。

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十八 . 搜搜薯异常处理

① 当搜索结果中缺乏竞品相关内容时，会呈现出内容冗余的现象。

② 若搜索结果中竞品内容缺失，会导致占位过高，影响用户体验。

③ 竞品内容缺失的情况下，搜索结果可能显得过于单一，尽管抖音AI搜索结果已包含图片展示，但仍需丰富其他形式的内容。

④ 搜索结果中出现错误信息，会误导用户，降低搜索准确性。

⑤ 搜索结果中包含过时信息，会影响用户对当前市场状况的了解。

针对上述常见问题，我们应提前采取预防措施，如加强内容库储备、实施监控预判等。同时，设立专项处理机制，一旦触发相关问题，立即启动模型优化与调优工作，确保搜索结果的准确性和多样性。

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十九 . 小红书搜搜薯法律法规

① 小红书搜搜薯AI在运营过程中，必须严格遵守中国的法律法规。

② 在内容搜索与展示方面，要确保尊重并保护原创内容的版权，避免侵犯知识产权。

③ 同时，搜搜薯AI需遵守个人信息保护法律，保障用户数据安全。

④ 针对广告与营销内容，搜搜薯AI应确保广告的真实性、合法性，避免虚假宣传。平台还需加强网络安全防护，遵守网络安全相关法律法规，确保稳定运行。

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二十 . 小红书搜搜薯未来预测

内容多样化与个性化推荐：

随着用户需求的不断升级，搜搜薯将更加注重内容的多样性和个性化推荐，以满足不同用户的搜索需求，提升用户体验。

AI技术提升搜索效率与准确性：

在AI技术的加持下，搜搜薯的搜索算法将不断优化，提升搜索效率和准确性，为用户提供更加便捷、高效的搜索体验。

跨平台合作与内容互通：

搜搜薯将加强与其他社交媒体和电商平台的合作，实现内容的互通和共享，拓宽搜搜薯的应用场景和商业模式，为用户提供更加丰富的信息和服务。

国际化发展：

随着小红书电商出海计划的推进，搜搜薯也将有望在国际市场上发挥更大的作用，为海外用户提供优质的搜索服务，助力小红书的全球化发展。

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二一 . 小红书搜搜薯隐私政策

信息收集与存储

我们会收集您的个人信息，包括但不限于搜索记录、设备信息等，以优化服务体验。

所有信息均会在加密状态下存储，确保安全。

Cookie及同类技术

使用Cookie等技术记录您的偏好，提升搜索效率。

您有权拒绝这些技术，或删除已存储的Cookie。

信息使用与保护

您的信息仅用于提供搜索服务、优化产品功能等。

严格遵守相关法律法规，保护您的信息安全。

信息存储地域与期限

信息主要存储在中国境内，除非取得您的同意或遵守法律义务，否则不会向境外提供。

信息存储期限以实现服务目的为限，超出将删除或匿名化处理。

请注意，以上仅为隐私政策要点，详细内容请查阅小红书官方发布的隐私政策全文。

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二二 . 免责声明

AI大模型的运作依赖于驱动其进行推理的过程。在此过程中，任何个人或组织机构都应秉持尊重客观事实和遵守法律法规的原则，严禁进行任何形式的人为恶性干预或优化。值得注意的是，每一次大模型的推理都是一次宝贵的学习与调优机会。因此，对于非专业人士而言，不建议直接参与模型的喂养和训练工作，以免因操作不当而引发损失，且此类损失与本文内容无关。

本文旨在提供SEO技术的学习参考，但需强调的是，AI大模型的优化是一个涉及训练、喂养、调试、算法适配等多个环节的专业过程，同时还伴随着潜在的法律风险，如关键词侵权、隐私政策违规等。若读者缺乏必要的专业技术支持，请勿轻易尝试自行操作，否则可能会导致训练结果异常、数据丢失，甚至陷入法律纠纷的境地。

为了确保大模型在应用层面的清晰理解，我们将穿插讲解一些与之相关的交叉知识点。这些交集知识的阐述，旨在帮助读者更好地把握应用的精髓。当然，对于专业人士而言，尤其是程序员、科学家及技术人员，文中的某些内容可能会显得有所跳跃或穿插，但这并不影响其整体的理解与应用。

最后，我们提醒读者，在进行AI大模型优化前，请务必咨询专业人士，并自行承担相关风险。

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二三 . 调研截止日期

* 调研截止日期：2025年03月

* 文章来源：玫瑰互动

* 提醒：

文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，本运营方不负责。

本平台（全网）标注“来源：玫瑰互动的内容，版权归玫瑰互动所有。转载时，请务必注明“来源于玫瑰互动”。

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