作业帮光速写作

接入DeepSeek

搜索结果SEO优化

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- 摘 要 -

作业帮光速写作APP网页版(银河大模型)接入DS(DeepSeek满血版大模型)影响作业帮光速写作AI搜索助手AI智能搜索结果关键词排名优化SEO策略、正面负面舆情口碑数据监测等。①模式选择②提示命令词③上传参考文档④文章风格⑤内容大纲生成⑥文章生成⑦内容调整分享等。

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- 目 录 -

1. 正确科学AI作用

2. AI模型数量22个

3. AI工具数量28个

4. AI分类2种

5. 接入Deepseek效果

6. AI搜索SEO落地部署策略

7.光速写作效果展示

8..光速写作SEO优化效果

9. .光速写作推理规则

10.光速写作大模型规则

11.光速写作内容源&逻辑

12.光速写作SEO和传统SEO的区别

13. 不同企业的AI市场应用&动态

14. AI搜索SEOKPI科学判断

15.光速写作手优化KPI设定

16.光速写作优化KPI验收方法

17.光速写作搜索优化落地执行

18.光速写作异常处理

19光速写作法律法规

20.光速写作预判

21. 光速写作隐私政策

22. 免责声明

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附灵魂拷问（共10个问题）

1. 竞争态势不利：对手内容在 AI 搜索中优先展示，我方如何后来居上，扭转竞争劣势？

2. 发展良机错失：竞争对手内容在 AI 流量中占据优势，抢走发展机会，怎样通过 AI 夺回流量？

3. 用户认知缺失：AI 搜索给出的相关领域信息中，品牌关联度低，有什么办法提升品牌在 AI 场景下的用户认知度？

4. 品牌曝光不足：在 AI 问答和信息推荐中，自家内容几乎不被提及，怎样增加品牌在 AI 回应中的曝光？

5. 价值传播受阻：专业内容在 AI 推荐中得不到推广，品牌价值难以彰显，怎样利用 AI 有效传播品牌价值？

6. 用户触达受限：AI 算法限制了品牌触达目标受众，如何突破算法束缚，精准触达目标用户？

7. 行业权威未立：在 AI 搜索输出的行业观点和信息里，品牌缺乏影响力，如何借助 AI 树立品牌在业界的权威形象？

8. 信任根基动摇：负面信息在 AI 搜索中传播，严重影响品牌信任度，怎样借助 AI 修复品牌信任危机？

9. 优质内容埋没：自家精品内容在 AI 搜索的海量结果中石沉大海，怎样才能让其突出显示？

10. 行业话语权缺失：AI 提供的专业领域内容里，品牌声音微弱，如何提升品牌在 AI 领域的话语权？

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一 . 正确科学认知AI作用

① 作用：

光速写作通过整合多种实用功能，帮助创作者快速搭建文章框架。比如在撰写新闻稿时，借助特定模板，几分钟内就能确定导语、主体、结语的结构，同时联想功能可提供丰富的词汇和短语，大幅减少构思和遣词造句的时间，让创作者将精力更多地集中在内容优化上。

② 价值：

在商业领域，市场报告、宣传文案等都对时效性要求极高，光速写作能迅速生成初稿，为企业抢占市场赢得时间。在学术领域，它可以帮助学者梳理文献综述，搭建论文大纲，提升研究效率。对于自媒体创作者而言，快速产出优质内容有助于吸引更多流量，实现商业变现。

③ 目的：

帮助创作者快速将想法转化为文字，加速知识与信息在社会中的传播，让信息能够更及时地到达受众群体，为社会发展提供强大的知识动力 。

PS. 快手叫AI智能搜索，百度叫AI问答，搜狗叫AI问答，360叫Ai问答、微博叫AI智搜、微信叫AI问答、小红书叫AI总结经验，抖音叫Ai搜索，头条叫AI搜索，知乎叫直答、B站叫AI智能问答

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二 . AI模型数量23个

常用主流的AI大模型有：23个

分别是：快手快意大模型、快手可灵大模型、红色蝴蝶科技Claude和通义千问模型、深度求索DeepSeek-V3、深度求索DeepSeek-R1、月之暗面Kimi大模型、百度文心大模型、搜狗混元大模型、360多模型集成、微博知微大模型和、微博通义大模型、微信混元大模型、字节豆包大模型、知乎知海图AI大模型、小红书MiniMax大模型、小红书珠玑大模型、B站bilibili index大模型、MiniMaxMiniMax大模型、智谱AIGLM-4大模型、昆仑万维GPT4大模型、阿里巴巴通义千问大模型、作业帮银河大模型、科大讯飞讯飞星火大模型。

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三 . AI工具数量28个

常用主流的AI工具有：28个

分别是：快手AI搜索、快手可灵AI、快手快影、红色蝴蝶Manus、DeepSeek、Kimi、百度文小言、搜狗立知AI、360纳米AI搜索、微博智搜、微博罗伯特、腾讯微信元宝、字节抖音豆包、字节悟空浏览器AI助手、字节即梦AI、字节猫箱、知乎直答、小红书达芬奇、小红书搜搜薯、小红书点点、B站AI搜索助手、MiniMax星野、智谱清言、昆仑万维天工AI、阿里巴巴通义、作业帮光速写作、科大讯飞听见、科大讯飞星火。

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四 . AI分类：2种

AI市场主流AI工具有28个，大体分为2种：

① 技术角度分类

② 应用角度分类

4.1 技术角度（AI专业角度、原理角度出发看）

① 大模型补全；

② 大模型推理；

4.2 应用角度（从实打实的使用角度来说）

4.2.1 从应用角度分为3类：

① 工具类

② 任务/对话类

③ 搜索引擎/搜索结果类

从营销、传播、公关、SEO、流量来看，目前分类2（任务/对话）和分类3（搜索结果）最有价值。

4.2.2 工具类AI明细

文心一言（百度推出）

讯飞星火（科大讯飞推出）

通义千问（阿里巴巴推出）

腾讯混元（腾讯推出）

豆包AI（字节跳动推出）

DeepSeek（专注于AI对话、代码生成等）

WPS灵犀（中文办公场景优化AI应用）

天工AI（学术论文润色、科研数据分析）

4.2.3 任务/对话类 AI明细：21个

常用主流的任务/对话类AI有21个

分别是：DeepSeek、Kimi、文小言、立知AI、纳米AI搜索、微博智搜、腾讯元宝、豆包、

悟空浏览器AI助手、知乎直答、达芬奇、搜搜薯、点点、AI搜索、快影、Manus、

智谱清言、天工AI、通义、光速写作、讯飞星火

4.2.4 搜索引擎/搜索结果类AI明细

搜索结果里：

出现AI智能问题、AI搜索问答共计15个

分别是：达芬奇、搜搜薯、点点、AI搜索助手、AI搜索、可灵AI文小言、立知AI、纳米AI搜索、微博智搜、罗伯特、腾讯元宝、豆包、悟空浏览器AI助手、知乎直答

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五 . 接入Deepseek效果

智能服务接入模式深度剖析

在当下的智能服务领域，主流的接入方案围绕两类核心架构展开，这两类架构在技术实现、部署方式与应用场景上存在显著差异，为企业提供了多样化的选择。

云端智能托管模式（SaaS 化接入）

该模式依托第三方云服务厂商提供的托管式 AI 服务，企业无需自行搭建算力集群，极大降低了技术门槛与前期投入成本，具备 “开箱即用” 的便捷特性。华为云、腾讯云等行业头部厂商已推出标准化解决方案，助力企业快速接入智能服务。百度智能云与阿里云在此基础上提供增强型服务，支持多模型并行推理架构，实现云端算力资源的类本地化调度，显著提升服务响应速度。值得一提的是，云服务厂商通常集成 DeepSeek 等底层引擎，并叠加自身 PaaS 层能力，进行二次封装，为企业提供贴合实际业务场景的交付产品。

本地化智能部署方案（私有化接入）

此方案的核心价值在于，企业通过自建算力节点，实现模型的本地化运行。虽然前期投资较大，但能构建企业级私有知识库，实现智能资产的沉淀与持续进化，形成企业专属的智能化竞争优势。这种模式尤其适用于对数据主权要求严格，或需长期运营 AI 能力的企业，确保数据安全与业务的自主性。

在模型融合策略上，主要存在三种形态：

双模并行机制：保留原有业务模型与 DeepSeek 引擎的完整独立性，系统支持人工灵活选择优先调用序列。这种方案适用于传统业务系统向智能化转型的过渡阶段，既能逐步引入 AI 能力，又能避免对现有系统进行 “一刀切” 式的重构，降低转型风险。

原生替代方案：适用于原系统智能化程度较低，或技术代际差距较大的场景。通过全量替换原有模型架构，深度集成新一代大模型，从根本上突破传统模型的 “性能天花板”，大幅提升系统的智能化水平。

异构协同模式：创新性地采用双模型混合推理架构，在对话上下文理解、专业知识调用等环节进行动态分工。例如，常规交互由基础模型处理，专业领域查询则触发 DeepSeek 引擎，实现不同模型间的优势互补，产生 “1 + 1> 2” 的增效效应。

值得强调的是，上述各方案均支持 API 级调用参数配置，企业可根据自身业务场景的特点，灵活调整模型加载策略与资源分配权重，实现智能服务的精细化运营。

5.2 接入Deepseek的平台

5.3 效果1：保留原有模型内容

5.3.1 百度搜索（文小言）

百度AI接入DeepSeek的矩阵分为：4种

① 网页搜索（大搜）：百度AI，详见位置2，使用自己的模型输出内容（文心·NLP大模型；文心·CV大模型；文心·跨模态大模型；文心·生物计算大模型；文心·行业大模型）

② AI垂直搜索：AI搜索助手，详见位置3

③ 文小言（电脑版）：macOS版（苹果）；Windows版

④ 文小言（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

文小言百度AI+（百度AI问答）：目标词192个，共计95个关键词占位

5.3.2 搜狗搜索（立知、元宝）

搜狗AI接入DeepSeek的矩阵分为：2种

① 网页版（俗称搜狗大搜）：立知问答

② 立知（APP版）：iOS版（苹果）Android版

5.3.2 360搜索（纳米搜索）

腾讯AI接入DeepSeek的矩阵分为：3种

① 网页版（俗称360大搜）：Ai 问答，详见位置1、2、3，使用自己的模型输出内容

② 纳米（客户端）：Windows版

③ 纳米（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

值得一提的是：360已经在智能AI搜索结果中加入了商业广告，进行流量变现（位置4、5）

5.3.3 微信搜索（腾讯元宝）

腾讯AI接入DeepSeek的矩阵分为：3种

① 网页版：腾讯元宝，详见位置2，使用自己的模型输出内容（混元大模型）

② 元宝（电脑版）：macOS版（苹果）；Windows版

③ 元宝（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

5.3.5 抖音搜索（豆包）

抖音没有直接接入DeepSeek，但是字节跳动旗下的悟空浏览器已经介入了DeepSeek

5.3.6 头条搜索（豆包）

今日头条的搜索功能依托字节跳动自研的推荐系统和算法，整合了用户行为数据、内容理解等技术，未公开披露引入外部搜索技术。

5.3.7 小红书搜索（搜搜薯）

小红书旗下独立AI搜索APP：点点已经接入DeepSeek

小红书搜索结果加入AI分为：2种

① iOS版（苹果）：

搜索结果加入搜搜薯，详见位置1、2

② Android版：

搜索结果加入搜搜薯，详见位置1、2

5.3.8 知乎搜索（知乎直答）

今日头条搜索结果中尚未直接接入DeepSeek，但今日头条的内容创作和运营过程中，可以使用DeepSeek作为辅助工具。

DeepSeek是一个功能强大的AI大模型，具备自然语言处理、智能生成内容、深度思考等能力。

5.3.9 硬件厂商接入

① 华为、荣耀手机、OPPO手机、VIVO手机官宣接入DeepSeek-R1

② 中国移动、中国电信、中国联通三家基础电信企业已全面接入DeepSeek开源大模型

③ 纯血鸿蒙系统中的小艺App率先上架了DeepSeek-R1智能体测试版

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六 . AI搜索SEO落地部署策略

共计16个平台点位进行AI搜索关键词/问题SEO优化布局，呈现品牌/产品信息占位、排名和露出

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七 . 光速写作效果展示

01 . M端效果

标记1：提问的问题展示

标记2：回答正文内容

标记3：功能选择，丰富正文内容

标记4：搜索框（搜索关键词）

标记5：搜索入口、更多

02 . PC端效果

标记1：输入题目或主题，最多200字，可上传文档

标记2：类型和风格选择

标记3：效果选择（共3种）

标记4：全文长度选择，最大15000左右

标记5：文章大纲展示，可自动生成

标记6：一键生成

标记7：历史记录展示

标记8：回答正文内容

标记9：生成文章操作，可进行修改，扩写

标记10：搜索框（输入关键词）

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八 . 光速写作优化效果（8个）

SEO优化共计8个效果形式（这8个地方能出现品牌和产品占位、排名和露出）

效果1：模式选择（见图位置1）

效果2：提示词、命令词（见图位置2）

效果3：上传参考文档（见图位置3）

效果4：文章风格（见图位置4）

效果5：开始生成（见图位置5）

效果6：生成文章大纲（见图位置6）

效果7：文章生成（见图位置7）

效果8：内容调整分享（见图位置8）

位置 1：模式选择

解释：这是使用光速写作工具的起始步骤，用户在此选定 “全文生成” 模式，明确写作任务类型，让工具按相应逻辑运行。
SEO 优化效果分析：明确模式可使工具针对性生成符合 SEO 写作规范的内容架构。比如，生成的文章会合理布局关键词，规划段落层次，便于搜索引擎抓取和理解内容，提升文章在搜索结果中的展现机会。

位置 2：提示词、命令词

解释：用户输入 “写一篇关于何亚涛 seo 营销团队评价的文章”，这是给工具下达的核心指令，清晰的提示词能引导工具产出贴合需求的内容。
SEO 优化效果分析：精准的提示词有助于工具围绕特定关键词（如 “何亚涛 seo 营销团队” ）进行内容创作。工具会在文章中自然融入相关关键词，提升关键词密度和相关性，增强文章在搜索引擎中针对该关键词的排名优势。

位置 3：上传参考文档

解释：该功能允许用户选填上传最多 5 篇参考文档，为写作提供背景资料和数据支撑，使生成内容更具专业性和准确性。
SEO 优化效果分析：参考文档中的专业术语、行业知识等可被工具整合进文章。在 SEO 方面，能让文章包含更丰富、准确的行业关键词和相关内容，提升文章的权威性和深度，利于在专业领域的搜索排名。

位置 4：文章风格

解释：用户可在此设置文章类型 / 风格、全文长度及效果（如优质） 。这些设置能定制文章的呈现形式和质量标准，满足不同需求。
SEO 优化效果分析：不同风格的文章在语言表达、内容组织上有差异。合适的风格能让文章更易读、易懂，提升用户体验。而设定合理的文章长度，能确保内容丰富度，为关键词布局和深度阐述提供空间，利于 SEO 优化。选择优质效果，工具会注重内容质量，产出逻辑清晰、语句通顺的文章，更受搜索引擎青睐。

位置 5：开始生成

解释：这是触发工具开始创作的按钮，用户完成前面的设置后，点击此按钮，工具依据设定和指令进行内容生成。
SEO 优化效果分析：点击后，工具启动内部算法和模型，基于前面的设置进行 SEO 相关操作，如关键词优化、内容结构化处理等，将输入转化为符合 SEO 规范且满足用户需求的文章雏形。

位置 6：生成文章大纲

解释：工具生成文章前先给出大纲，包含团队背景介绍、SEO 技术实力等板块。大纲为文章搭建框架，明确写作思路和结构。
SEO 优化效果分析：合理的大纲规划能使文章结构清晰，层次分明。从 SEO 角度看，清晰的结构便于搜索引擎识别文章主题和各部分内容，提升抓取效率。同时，每个大纲要点可围绕相关关键词展开，使文章主题突出，关键词分布合理。

位置 7：文章生成

解释：工具依据前面的设置、指令及生成的大纲，产出完整文章，包含标题和正文内容。
SEO 优化效果分析：生成的文章综合运用前面各环节的设置，在标题、正文等位置合理布局关键词，进行内容填充。文章内容围绕关键词展开，具备一定的原创性和专业性，能满足搜索引擎对优质内容的要求，从而提升在搜索引擎中的排名。

位置 8：内容调整分享

解释：用户可在此对生成内容进行 AI 精修、修改、复制、反馈等操作，还可分享内容，实现内容的优化和传播。
SEO 优化效果分析：AI 精修和手动修改功能可进一步优化文章的 SEO 元素，如调整关键词位置、优化语句通顺度等。复制便于用户将文章用于不同平台，扩大内容覆盖范围。反馈功能可帮助工具优化算法，未来生成更符合 SEO 需求的内容。分享则增加文章曝光度，吸引更多外部链接，提升文章权重。

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九 . 光速写作推理规则

输入指令理解

精准捕捉意图：当用户输入提示词、命令词及具体要求时，它会对文本进行语义分析，精准识别核心主题、写作目的与关键需求。比如输入 “写一篇关于新能源汽车市场趋势的科技类文章”，它能明确 “新能源汽车市场趋势” 是主题，“科技类” 是风格限定。

挖掘隐含需求：不仅理解字面意思，还能挖掘隐含需求。若要求写电商促销文案，它会推测出需包含吸引消费者、突出优惠力度等潜在要点。

知识整合与关联理解

调用知识库：内置庞大的知识库，包含各领域知识。在理解指令后，从库中提取相关信息。写美食文章时，会调用食材特性、烹饪方法、饮食文化等知识。

知识关联拓展：将提取的知识进行关联，拓展内容。如写旅游攻略，会关联目的地景点、交通、美食、住宿等信息，并推理出合理的行程安排。

语言生成逻辑

遵循语言规范：依据语法、词汇搭配等语言规则生成文本，确保语句通顺、表达准确。

模拟写作风格：根据用户设定的风格（如正式、活泼、抒情等），调整用词、句式和修辞。写诗歌时，会采用富有韵律和意象的语言；写商务报告则用严谨、专业的表述。

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十 . 银河大模型‌规则

模型版本

发布时间：2023年9月2日，作业帮正式发布自研银河大模型。

大语言模型：

银河大模型是作业帮自主研发的大语言模型，深度融合作业帮多年的AI算法沉淀和教育数据积累，是一款专为教育领域量身打造的覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。

模型特性

数据收集：在教育领域，会收集海量多学科教材、习题、试卷、学术论文等文本数据，以及教学视频、音频等多模态数据；国防领域则收集相关军事理论、作战案例、装备数据、情报资料等私域数据。

训练方法：具备多学科知识解答能力，覆盖从小学到中学各学段学科内容；能进行创意写作，根据不同主题和要求生成文章；支持自主提问，引导学生深入思考；提供陪伴式辅导，模拟教师答疑，为学生提供个性化学习指导。若是应用于国防领域的紫光银河大模型平台，聚焦 “持续学习、人机协作、成长演化” ，具备基于私域数据的持续学习、多智能体人机协作完成复杂任务、业务流程可编排以快速响应未来业务变化等特性。

部署及使用相关

部署方式：可采用云端部署，用户通过网络访问，无需本地搭建复杂环境，方便快捷，能随时获取更新；也支持本地化部署，像国防领域对数据安全要求高的场景，在本地服务器部署，保障数据主权和安全性。

使用规则：教育场景下，学生和教师可在作业帮 APP 等客户端输入问题、指令使用，获取解答、写作建议等；国防领域通过平台特定操作界面，相关人员输入任务指令，调用模型能力完成军事公文写作、后勤保障方案制定等任务。同时，可能会对不同用户角色设置不同权限，保障数据安全和系统有序运行。

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十一 . 作业帮内容源&逻辑

11.1 内容来源：

教材与教辅资料

教材题目：作业帮的题库直接来源于各个年级的教材，尤其是小学到高中阶段的基础教材，涵盖数学、语文、英语、物理、化学等全学科。

教辅资料：市面上常见的教辅书籍是题目来源的重要部分，作业帮通过外包或组织人员，将教辅材料中的习题、答案等信息录入到题库中。

历年真题与竞赛题

历年真题：高考、中考及各类竞赛的历年真题是作业帮题库的重要组成部分，这些题目具有很高的参考价值，有助于学生备考。

竞赛题：一些知名的奥数题目、物理化学的重点题目等也被收录到题库中，供学生挑战和提升。

用户贡献

用户上传：作业帮鼓励用户上传拍照题目，这些题目在上线前会经过平台的审核，确保题目的准确性和合法性。

高频题目：如果某个题目被多次上传且讨论热烈，系统会自动收录并标记为“高频题目”，以丰富题库内容。

11.2 传播逻辑：

题库构建与管理

题目采集系统：作业帮背后有强大的“题目采集系统”，能够从海量题目中挑选出最具有代表性和高频出现的题目供学生练习。

人工标注与算法推荐：部分题目由专业的教育团队进行人工挑选、标注和分类，同时结合算法推荐系统，根据学生的做题情况推送类似题型，实现个性化辅导。

内容更新与维护

持续更新：作业帮的题库会根据用户需求和考试动态不断进行筛选和更新，确保题目的时效性和准确性。

审核机制：对于用户上传的题目，平台会进行严格的审核，防止错误或不合规的题目进入系统。

商业化与盈利模式

付费会员：作业帮设定题库的部分功能需要付费才能解锁，如某些解题解析、错题集功能等，付费会员可以全面使用这些功能。

广告收入：利用题库的用户数据，作业帮可以分析哪些年级和科目的题目最受欢迎，从而投放精准的广告，实现更高的变现效果。

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十二 . 光速写作SEO与传统SEO区别

光速写作SEO和传统SEO、公关传播的区别：

传统 SEO：

传统 SEO 的内容创作环节高度依赖人工操作。创作者需精心考量关键词密度，确保其合理分布，同时坚守内容原创性的原则。然而，这种创作模式往往伴随着较长的创作周期，在快速、大量生产内容方面存在明显局限。

光速写作 SEO：

借助 AI 技术，为内容创作与推荐带来了新的变革。在内容创作层面，AI 不仅能够辅助，甚至可以实现自动生成内容。例如，利用先进的 AI 写作工具，能够快速产出视频文案等多种类型的文本素材。但在此过程中，严格把控内容质量与原创性成为关键，以确保生成内容符合 SEO 的专业标准。

公关传播：公关传播的效果评估是一个综合且复杂的过程。其评估维度涵盖多个方面，包括品牌知名度的提升情况，具体可通过品牌搜索量、媒体曝光量等量化指标进行衡量；品牌美誉度的变化，常借助公众舆论态度、口碑评分等进行评估；危机处理后品牌形象的修复程度，反映品牌应对风险的能力与后续恢复情况；以及各类公关活动的参与度，体现公众对品牌活动的关注与参与热情。

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十三 . 不同企业的AI市场应用&动态

13.1 小米：硬件，软件，营销均已布局AI

① 小米在硬件、软件、操作系统、营销层面都已经全线拥抱AI，比如小米手机、小米AI百宝箱、澎湃OS 2系统（小米开发的操作系统）均以接入DeepSeek。

② 小米在AI 营销、AI智能搜索、AI内容生产投放上，也在积极推进。

③ 2025两会雷军提出：加强治理“AI换脸拟声”违法侵权行为。

13.2 侯建彬（作业帮老板）

侯建彬，1982年出生，北京大学硕士毕业，现为作业帮创始人兼CEO。他于2004年加入百度，成为百度首批产品经理的佼佼者，并于2012年出任百度知识搜索体系负责人，负责百度知道、百度百科等知识体系的全线业务。2014年初，侯建彬孵化出作业帮项目，并于2015年9月独立分拆作业帮，出任公司CEO‌。

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十四 . AI搜索SEO KPI科学判断&认知

① 用户查询和决策工具发生了变化；

② 用户习在调教AI（到底怎么样才能用好他），AI也在调教人（告诉人怎么用好AI，用什么样的命令）；

③ 百度、腾讯、纳米、点点给出了很好的诠释，把传统的东西嫁接过来，进行引导人使用AI工具（比如下拉框，相关搜索功能的移植）；

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十五 . 光速写作优化KPI设定

用户增长与留存：

指标：日活用户数（DAU）、月活用户数（MAU）、用户次日留存率、7日留存率

目标：DAU/MAU年增长30%，留存率提升至行业Top3平均水平

逻辑：用户规模是写作工具的基础，高留存率反映产品价值

市场份额：

指标：在线写作工具市场占有率、竞品排名

目标：进入行业前五，细分领域（如学术写作）市占率达20%

逻辑：抢占用户心智，形成品牌护城河

语义解析准确率：

指标：用户输入文本的意图识别准确率、关键词提取覆盖率

目标：准确率≥95%，覆盖90%常见写作场景

示例：用户输入“写一篇科技论文摘要”，系统需准确识别“科技论文”和“摘要”两个核心要素

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十六 . 光速写作优化KPI验收方法

内容生成维度：

效率指标：设定单位时间内生成内容的数量目标，如每小时生成文章的字数或篇数。例如，要求工具在 1 小时内至少生成 3000 字结构完整的文章。通过统计实际产出与目标的差距评估效率。同时，记录从输入指令到生成内容的时间，规定生成一篇 1000 字文章的最长耗时（如 5 分钟内），以此衡量响应速度。

质量指标：从语法、逻辑、内容相关性等方面制定评分标准。组织专业人员或使用自然语言处理工具评估生成内容，检查语法错误率（应低于一定比例，如 1%） 、逻辑连贯程度（是否存在前后矛盾等） 、内容与主题的契合度（如主题相关内容占比应超 80% ） 。定期抽取一定数量生成内容进行人工审核，对比审核得分与设定标准。

用户满意度：

满意度指标：定期开展用户调研，通过问卷、访谈等方式收集用户对光速写作工具的满意度评价。设置评分量表（如 1 - 5 分） ，了解用户对内容质量、功能易用性、响应速度等方面的满意程度，设定目标满意度（如平均得分达 4 分） 。分析用户反馈的具体意见和建议，针对性优化工具。

留存率指标：统计用户在一定周期（如月度、季度）内的留存情况，计算留存率。若留存率较低，分析原因，如是否功能不能满足需求、内容质量不佳等，采取改进措施提升用户留存。

技术性能维度：

系统稳定性指标：记录系统在一定时间内（如每月）的故障次数、故障时长，设定可接受的上限（如每月故障不超 3 次，总时长不超 5 小时） 。一旦超出，及时排查修复，分析故障原因防止再次发生。

资源占用指标：监测工具运行时的 CPU、内存等资源占用情况，确保在高并发使用场景下，系统资源仍能支持工具稳定运行，不出现卡顿、崩溃等问题。优化算法和代码，降低资源消耗。

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十七 . 光速写作优化落地执行

17.1 内容生成质量

语法与表达

指标：语法错误率、重复率、冗余度

目标：错误率<0.5%，重复率<5%

示例：避免生成“因此，因此，综上所述”等重复表达

风格适配性

指标：用户自定义风格（如学术、商务、创意）的匹配度

目标：匹配度≥85%（基于用户评分）

逻辑：满足不同场景需求，如学术写作需正式严谨，创意写作需天马行空

17.2 创新与差异化

AI辅助写作深度

指标：用户对“AI建议采纳率”

目标：采纳率≥40%（对比行业平均25%）

逻辑：通过深度学习提供精准建议，如“此段建议增加案例增强说服力”

个性化推荐

指标：用户对推荐模板、金句的点击率

目标：点击率≥20%（对比竞品10%）

示例：根据用户历史行为推荐“爆款标题模板”或“金句库”

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十八 . 异常处理和可预测问题

① 没有竞品显示的内容多

② 没有竞品显示的占位高

③ 没有竞品显示的内容丰富（抖音AI搜索结果已经有图片显示了）

④ 显示错误的信息内容

⑤ 显示陈旧的信息内容

针对以上常见问题，提前进行预防（内容库储备、监控预判）和专项设立，触发对应问题时，立即进行模型优化调优。

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十九 . 作业帮法律法规

教育培训合规：作业帮作为教育服务平台，严格遵守《中华人民共和国教育法》等相关法规。在课程设置上，义务教育阶段学科类培训绝不引进国际课程、使用境外教材，确保课程内容符合国家课程标准，与学生年级和个体能力适配。培训时长也遵循规定，每节课不超 30 分钟，课程间隔不少于 10 分钟，面向义务教育阶段学生的直播课结束时间不晚于 21:00，且直播培训时间避开中小学校教学时间，保障学生学习与休息的合理安排。在教师管理方面，授课教师须具备教师资格证，保障教学专业性与合法性。

用户信息与内容管理：在用户信息保护上，作业帮遵循《中华人民共和国网络安全法》等法规。妥善保管用户注册、使用过程中提供的信息，采取加密等技术手段防止信息泄露。用户协议明确规定，未经用户同意，不向第三方泄露用户个人信息。在内容管理上，严禁平台出现违反法律法规的内容，如反对宪法基本原则、危害国家安全、泄露国家秘密等信息。用户在平台输入、输出、生成的内容若违反法规，平台有权追溯并按规定处理，维护健康、合法的网络教育环境。

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二十 . 光速写作预测

深度语义理解：

预测功能：支持用户上传特定作者的作品（如鲁迅、村上春树），AI学习其语言风格后生成类似风格的文本。

技术支撑：基于Transformer架构的预训练语言模型（如GPT-5）可实现跨领域的风格迁移。

应用场景：学术写作需模仿导师风格，或文学创作需特定文体（如文言文、诗歌）。

动态内容生成：

预测功能：用户在写作过程中，AI实时分析内容并提供修改建议（如逻辑漏洞、数据引用不足），并支持一键替换为更优表述。

技术支撑：结合知识图谱与强化学习，实现“边写边改”的闭环优化。

应用场景：商业报告需快速迭代，或学术论文需多次润色。

跨媒介内容生成：

预测功能：用户输入文字后，AI自动生成配套的图表、视频脚本或PPT，并支持一键导出。

技术支撑：集成文本生成、图像生成（如Stable Diffusion）与视频合成技术。

应用场景：新闻报道需快速配图，或教学课件需动态演示。

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二一 . 光速写作隐私政策

儿童隐私保护：作业帮深知儿童信息属于敏感信息，仅在法律法规允许且监护人明确同意的情况下，收集、使用、存储和披露儿童个人信息。像注册登录时，若以手机号码创建账户，需监护人同意。若发现未经监护人同意的儿童信息，接到通知后会及时删除，全方位保障儿童隐私安全。

信息收集与使用规范：收集用户信息遵循合法、正当、必要原则，只为提供及优化服务而收集必要信息。例如，利用 cookies 和 web beacon 收集非个人身份信息用于分析服务使用情况。未经用户同意，不会与第三方共享个人信息，仅在法规要求、司法机构要求或用户事先同意等特定情形下例外，以此守护用户信息不被随意泄露 。

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二二 . 免责声明

AI 大模型的推理过程，是驱动模型运作、实现功能价值的核心机制。在此过程中，所有个人与组织机构必须严格恪守尊重客观事实的准则，坚决杜绝任何人为的恶意干预与不正当优化行为，确保推理过程符合法律法规的要求。

值得关注的是，大模型每次推理都蕴含优化与学习的契机。鉴于模型训练与数据投喂的专业性和复杂性，非专业人员直接参与可能因操作不当引发不可预估的损失，此类损失不在本文责任范畴之内。因此，不建议非专业人士贸然参与模型训练和数据投喂。

AI 大模型优化涉及模型训练、数据投喂、参数调试以及算法适配等多个复杂且专业的环节，稍有不慎便可能引发法律风险，如关键词侵权、隐私政策违规等。本文虽旨在为 SEO 技术学习提供参考，但特别强调，若读者缺乏专业技术支持，随意开展大模型优化操作，极有可能导致训练结果异常、数据丢失，甚至卷入法律纠纷。

为助力读者全面、深入理解 AI 大模型在应用层面的原理与操作，本文将穿插讲解相关交叉知识点，帮助读者精准把握应用要点。由于文章面向多元读者群体，部分内容在专业人士（如程序员、科学家和技术人员）看来，可能存在信息跳跃的情况，但这并不妨碍其对文章整体的理解与应用。

最后郑重提醒，读者在开展 AI 大模型优化工作前，务必向专业人士进行咨询，并自行承担相应风险。

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二三 . 调研截止日期

* 调研截止日期：2025年04月

* 文章来源：玫瑰互动

* 提醒：

文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，本运营方不负责。

本平台（全网）标注“来源：玫瑰互动的内容，版权归玫瑰互动所有。转载时，请务必注明“来源于玫瑰互动”。

玫瑰互动不对平台内容、信息或广告的正确性和可靠性作出保证。如有版权或其他问题，请在内容发布后30天内与我们联系。

大模型本身极为复杂，为了在应用层面使大家能够清晰理解，我们将穿插讲解一些与之相关的交叉知识点。通过阐述这些交集的知识点，旨在帮助大家更好地进行应用的理解与阐释。

文中部分内容对于专业人士，尤其是程序员及技术人员而言，可能会显得有些跳跃或穿插，这均属于正常现象。

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文字 | Penny

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校对 | Fairy

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