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新必应 New Bing
GEO&SEO优化
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在新必应-New Bing (Prometheus大模型) 中,探寻您的内容与品牌是否脱颖而出!本文将引领您深入探索新必应-New Bing (Prometheus大模型) 搜索GEO&SEO搜索引擎优化营销策略,包括新必应AI搜索结果、参考资料的舆情、口碑SEO策略,下拉框,相关搜索,参考资料,深度思考过程、搜索结果的SEO优化思路及执行。
- 本文由玫瑰互动SEO优化公司(咨询)提供 -
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目 录
Article Directories
1. 版本介绍 2. 营销难题
3. 使用方法 4. AI介绍
5. GEO策略 6. 玫瑰介绍
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一 . 新必应 New Bing历史版本
早期版本(2023年2月-6月)
关键功能:
AI对话集成:自然语言问答,生成结构化答案(如旅行规划、论文大纲)。
多模态搜索:支持图片提问(如植物识别)。
实时数据整合:对接必应索引,提供最新信息(如天气、新闻)。
中期版本(2023年7月-12月)
关键功能:
对话上下文记忆增强:多轮对话自动关联上下文(如天气追问)。
个性化推荐:根据用户历史行为调整答案(如科技资讯偏好)。
安全与合规强化:内容过滤,屏蔽敏感信息。
近期版本(2024年至今)
关键功能:
多模态交互升级:支持视频输入分析(如烹饪视频菜谱推荐)。
垂直领域优化:医疗(症状自查)、法律(合同模板)、开发者工具(代码调试)。
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二 . 营销常见问题
你是不是总是遇到以下问题:
1. 内容展示受限:关键词智能回答指定信息为何仅部分露出?
2. 词条覆盖范围:以核心关键词为基础,扩展后的词条能否全部展示?
3. 露出率差异:其他供应商评估露出率达 99%,原因是什么?
4. 选词规则依据:选词规则及验证用户搜索角度的方法是什么?
5. 关键词检索量:所选关键词的检索量数据能否获取?
6. 选词平台来源:关键词的选取渠道及相关平台有哪些?
7. APP 选择逻辑:优化 AI 原始 APP 的选择标准及优势是什么?
8. 优化执行方式:具体的优化形式与执行策略有哪些?
9. 千人千面应对:如何保障原生 APP 千人千面下的优化效果及验收?
10. SOR 信息处理:对 AI 结果中 SOR 信息的处理方法是什么?
看完这篇文章,帮助你提升AI内容在AI搜索结果中的排名和可见度提升。
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三 . 新必应 New Bing 效果形式
01 . 新必应 New Bing 效果
新必应 New Bing 下载安装页面:
新必应 New Bing初始聊天页面 :
新必应继续聊天页面(PC端):
新必应继续聊天页面(M端):
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02 . Microsoft Bing更新效果
Microsoft Bing微软必应(国际版):
Microsoft Bing微软必应(国内版):
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四 . 新必应 New Bing AI介绍
定义与功能
新必应(New Bing):是微软对传统必应搜索引擎进行的一次重大升级,它不仅保留了必应搜索引擎的强大搜索能力,还融入了人工智能技术,为用户提供了更加智能、便捷的搜索体验。
集成AI工具:新必应通过集成必应聊天等AI工具,使得用户在进行搜索时能够获得更加个性化、交互式的搜索结果。
技术特点与创新
智能搜索:新必应能够理解用户的搜索意图,提供更加精准、相关的搜索结果。同时,它还能根据用户的搜索历史和偏好,为用户推荐更加符合其需求的内容。
集成AI工具:新必应集成了必应聊天等AI工具,使得用户在进行搜索时能够直接与AI进行交互,获取更加详细、深入的信息或建议。
多模态搜索:新必应支持图片、视频等多种模态的搜索,用户可以通过上传图片或视频来获取相关信息,进一步丰富了搜索方式。
应用场景与优势
高效搜索:用户可以通过新必应快速找到所需信息,节省时间和精力。
深度交互:新必应集成的AI工具使得用户能够与搜索引擎进行更加深入的交互,获取更加个性化、智能化的服务体验。
多场景适用:无论是学术研究、商业决策还是日常生活,新必应都能为用户提供有力的支持。
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五 . GEO优化策略
1.用词精准化:
长尾关键词+本地化:
新必应重视本地化搜索(如“北京咖啡店推荐”),需在标题、Meta描述中嵌入城市+行业词(例:“朝阳区手冲咖啡店Top5”)。
AI对话关键词:
模拟用户自然语言提问(如“如何设计环保婚礼?”),而非堆砌短尾词(如“婚礼策划”)。
2. 内容权威性与结构化:
E-A-T原则:
提升内容专业性(Expertise)、权威性(Authoritativeness)、可信度(Trustworthiness)。例如,医疗类内容需引用权威文献或医生署名。
结构化数据标记:
使用Schema.org标记品牌信息(如Logo、地址)、FAQ、How-to等,新必应可能直接在搜索结果中展示(零点击优化)。
3. 多模态内容适配
视频/图片优化:
上传高清图片(Alt文本含关键词)、视频(标题含本地化词),新必应多模态搜索可能优先展示。
AI对话友好内容:
例如,撰写“如何调试Python代码?”时,提供分步代码示例与错误解释,符合AI生成答案的结构需求。
4. 模型训练数据:
使用必应搜索引擎的数十亿级网页数据、学术文献、社交媒体内容等训练,覆盖广泛领域知识。
微软通过数据清洗与对齐技术(如RLHF,人类反馈强化学习)提升模型安全性与实用性。
六 . 玫瑰互动介绍
玫瑰互动,专注于SEO领域16年。
所获部分荣誉如下:
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调研截止日期
2025年05月
玫瑰互动主营业务
整合营销、搜索营销、内容营销、广告代理
如您有以上需求,欢迎联系我们
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