今日头条帮助中心总结+Ai 生成规范+Ai 服务使用须知 详细介绍了今日头条的大模型-豆包大模型以及豆包大模型算法+知识产权说明。今日头条如何应对模型算法的不断优化更新。附今日头条 Ai GEO优化策略。

今日头条GEO优化

全部在这【14个】位置

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今日头条 Ai GEO优化效果图（部分）

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目录

Catalogue

1.Ai 工具效果展现

2.头条Ai 生成规范

3.豆包大模型

4.豆包大模型算法

5.Ai GEO优化策略

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一. Ai 工具效果展现

28个Ai工具汇总

1.头条Ai 搜索-M端

M端

2.头条Ai 搜索-APP端

搜索结果页

落地详情页

垂直搜索页

附1：目前，今日头条Ai搜索页面的内容仅在移动端（M端）呈现。待其于PC端上线后，我们将及时补充对应的效果图 。

附2：今日头条的Ai搜索结果暂未在其他平台展示，如后期在其他平台出现头条Ai内容展现，我们将同步效果图。

3.头条Ai 对话

4.头条Ai 订阅页

5.头条Ai 生成规范入口

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二. 头条Ai 生成规范

1.Ai 服务及模型与算法机制

今日头条Ai采用豆包大模型，基于Transformer架构，通过预训练与强化学习生成内容。模型应用于智能对话、文本生成等场景，旨在提升信息获取效率，需注意其输出仅为参考，不保证绝对准确性。

2.模型的控制与管理

用户可通过反馈功能优化模型输出，平台依据《生成式人工智能服务管理办法》进行算法备案，并采取安全措施过滤不当内容。模型运行机制包含预训练、微调及强化学习阶段，确保内容合规性。

3.管理您的个人信息

用户可通过“设置-隐私设置”管理账号信息、行为记录及黑名单，支持清除历史搜索记录、调整内容推荐偏好。平台承诺对用户数据进行加密处理，未经同意不向第三方披露。

4.知识产权

用户生成内容需尊重原创，不得侵犯他人著作权、商标权等。平台依据《信息网络传播权保护条例》审核内容合法性，若发现侵权可提交权属证明材料投诉，平台将依法处理。

5.服务的局限性

Ai可能生成不准确或虚假信息，受限于技术边界，无法完全替代专业建议（如医疗、法律）。用户需自行验证输出内容，平台不承担因依赖Ai导致的决策风险。

6.免责声明

平台明确不承担用户使用Ai服务产生的直接或间接损失，包括内容真实性、合规性责任。用户需自行审核生成内容，平台对技术滥用（如虚假信息）保留处罚权。

7.服务使用规范

用户须遵守法律法规，禁止发布违法、低俗内容，不得利用Ai侵犯隐私或实施不正当竞争。平台通过“清朗行动”专项打击违规行为，鼓励举报违规内容。

8.管理方式

平台通过算法优化与人工审核结合管理内容，用户可通过“内容举报”渠道反馈违规信息。依据《网络安全法》，平台对预训练数据来源合法性负责，并定期更新模型以适应监管要求。

9.联系我们

用户可通过邮箱或平台内“帮助与反馈”入口联系客服，处理个人信息管理、侵权投诉等问题。紧急情况可通过“头条安全中心”锁定账号。

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三. 豆包大模型

1.豆包大模型

模型名称：豆包大模型

模型备案编号：Beijing-YunQue-20230821

模型应用场景：豆包大模型主要应用于今日头条端内的文生文、搜索等功能。

2、豆包文生图模型

模型名称：豆包文生图模型

模型备案编号：Beijing-FuLuGua-20231205

模型应用场景：豆包文生图模型主要应用于今日头条端内的Ai文生图功能。

3、模型的控制与管理

用户反馈：用户可通过反馈功能优化模型输出，平台依据《生成式人工智能服务管理办法》进行算法备案，并采取安全措施过滤不当内容。模型运行机制包含预训练、微调及强化学习阶段，确保内容合规性。

欢迎纠正：如果您认为模型的回复可以改进或纠正，可使用本服务的反馈功能告知我们。感谢您的反馈！

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四. 豆包大模型算法

1.大模型算法

算法名称：

豆包大模型算法

技术原理：

基于Transformer架构的预训练语言模型，通过自回归机制预测下一个词语；

融合人类反馈强化学习（RLHF），优化对话交互与内容生成质量。

备案编号：

网信算备110108823483901230031号

2.算法详解

运行流程：

• 大规模无监督预训练学习语言统计规律
• 有监督微调对齐用户指令
• 强化学习训练生成合规内容

应用范围：

今日头条、抖音等字节系产品，覆盖问答、搜索、内容创作等场景

3.服务合规性说明

平台严格遵循《互联网信息服务算法推荐管理规定》，所有模型均通过国家网信办算法备案，数据来源合法，内容生成过程符合网络安全与知识产权保护要求。

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五. Ai GEO优化策略

1.内容结构化与语义优化

标题设计

采用「核心关键词+地理位置」结构（如“北京朝阳区咖啡店推荐”），并嵌入用户意图词（如“攻略”“TOP10”）。

示例：标题可设计为“2025年上海静安区早教机构排行榜（数据来源：教育局）”，通过括号标注权威信源提升可信度。

内容原子化拆解

将内容分割为独立知识单元，每单元标注明确主题（如“浦东新区新能源充电桩分布”“广州越秀区古建筑游览路线”）。

使用分隔线或模块化排版，便于Ai抓取关键信息。

2.多模态内容适配

视频优化

视频标题需包含地理位置+场景词（如“深圳南山科技园午餐指南”），字幕嵌入关键词。

案例：某餐饮品牌通过发布“成都宽窄巷子美食地图”视频，添加POI标签后，本地搜索曝光量增长65%。

图片标签化

上传图片时填写地理位置Alt文本（如“杭州西湖景区手绘地图”），并关联周边地标。

3.本地化内容策略

地理围栏内容生成

针对500米-5公里范围创建内容（如“北京国贸写字楼空调维修24小时服务”），利用今日头条的「附近」推荐功能。

案例：某母婴店通过发布“望京地区婴儿游泳馆对比”，3周内到店咨询量提升40%。

本地事件绑定

结合区域热点事件（如“上海进博会期间酒店预订指南”），在内容中嵌入地理位置+时间关键词。

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