了解一个Ai工具，需要知道以下三点

1. 公司名称：

微软（Microsoft）

2. 大模型名称：

Prometheus模型

3. Ai工具名称：New Bing（新必应）

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一、New Bing Ai 介绍

1.必应Ai 生成搜索

1.1 更新优化

将传统 Bing 搜索结果页面从链接列表转变为更具吸引力、类似杂志的体验，不但信息丰富，而且具有视觉吸引力。

1.2 功能介绍

提供丰富的上下文信息，包括文本、图像和交互式元素，让用户享受无缝的学习体验。常规搜索链接将显示在右侧栏中。

2.大模型名称

2.1 Prometheus模型
必应Ai NewBing的核心大模型为微软与OpenAi合作开发的Prometheus模型。

该模型基于OpenAi的GPT-4架构，但经过微软的定制化优化。

2.2 模型特点

①技术融合

结合GPT-4的自然语言处理能力与必应的实时搜索数据，提升答案的准确性和时效性。

②数据训练

使用必应数十亿级网页数据、学术文献及社交媒体内容训练，覆盖广泛领域知识。

③安全优化

通过RLHF（人类反馈强化学习）等技术提升模型安全性，避免有害内容生成。

④多模态支持

集成DALL-E的图像生成能力，支持文本到图像的多模态交互。

3.公司介绍

微软（Microsoft）
必应Ai NewBing由美国跨国科技巨头微软（Microsoft）开发和运营。

①公司地位：微软是全球领先的软件、服务、设备和解决方案供应商.

②总部位置：位于华盛顿州雷德蒙德。

③必应搜索：必应搜索引擎作为微软的核心产品之一，自2009年推出以来，不断整合Ai技术，成为其战略布局的重要部分。

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二、New Bing Ai 效果

新必应 New Bing 效果图

下载安装页面 初始聊天页面 PC端 M端 国内版 国际版

效果1.新必应 New Bing 效果

- ①新必应 New Bing 下载安装页面 -

- ②新必应 New Bing 初始聊天页面 -

- ③新必应 New Bing 继续聊天页面(PC端) -

- ④新必应 New Bing 继续聊天页面(M端) -

效果2.Microsoft Bing更新效果

- ⑤Microsoft Bing 微软必应(国际版) -

- ⑥Microsoft Bing 微软必应(国内版) -

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三、Bing必应常见问题

Q1.Bing上的这个新搜索布局是什么？

我们将继续测试和学习Bing搜索结果的新布局，以帮助用户比以前更快地找到他们正在寻找的答案。在这种新布局中，Bing以简单明了的布局提供Ai支持的最佳答案摘要，后跟用户熟悉的链接。明确标记的来源将使用户能够验证信息或进一步探索。

Q2.它是如何工作的？

LLM了解搜索查询，审查数百万个信息来源，生成匹配来自Bing搜索引l擎的内容，并以新的美观布局生成内容，以帮助用户快速找到答案。

Q3.用户如何进入这个新的搜索布局？

当用户输入搜索查询时，他们可能会在新的搜索结果布局中收到答案，然后是他们通常希望看到的链接。目前，新设计针对一组重点查询类别进行了有限发布。

Q4.这将如何扩展到更多查询？

我们将继续进行测试和学习，以确保我们的用户快速获得搜索答案，并将很快分享更多信息。

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四、New Bing Ai 特点

New Bing（新必应）
1.工具名称介绍

必应Ai NewBing的官方工具名称为New Bing，亦称为必应Ai或Microsoft Bing Ai。

2.核心功能

①智能搜索

通过自然语言交互提供精准搜索结果，支持多轮对话和上下文理解。

②内容生成

文本生成：撰写文案、诗歌、代码等。

图像生成：基于DALL-E技术生成高清图片。

③场景适配

本地化搜索：优先展示地理位置相关内容（如“北京咖啡店推荐”）。

结构化数据：通过Schema.org标记展示FAQ、How-to等格式内容。

浏览器集成：作为Microsoft Edge的内置功能，提供“聊天”选项卡直接访问Ai服务。

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五、New Bing Ai GEO优化攻略

1.搜索算法组件

1.1 意图解析

通过NLP技术识别用户问题中的隐含需求，例如将“推荐CRM系统”关联至“中小企业预算”“多语言支持”等维度。

1.2 场景分类

区分信息型（是什么）、决策型（怎么选）、操作型（怎么做）提问，匹配对应内容形态。例如，研究期提供行业趋势报告，采购期输出实施指南。

2.地理位置服务组件

2.1 LBS+POI精准触达

结合地理位置服务（LBS）与兴趣点（POI）数据库，实现本地化内容推送。例如，某运动品牌通过此系统使门店客流量激增350%。

2.2 动态路径规划

针对用户提问如“附近火锅店”，Ai搜索推荐中嵌入门店页面，并通过结构化数据（LocalBusiness Schema）获得地图标注强化，到店率提升30%。

3.Ai生成模块

3.1 多模态内容适配

支持文本、图像、视频等多模态内容生成，并嵌入品牌内容。例如，某服装品牌通过多模态优化（图文+视频+3D演示），曝光量翻3倍。

3.2 知识图谱构建

建立企业专属知识图谱，整合产品数据、案例库、行业标准。例如，某医疗器械厂商通过Schema标记产品注册证号、临床数据，被Ai引用率提升80%。

4.实时监测与迭代

4.1 Ai引用监控

使用Mendel.Ai、Originality.Ai等工具追踪ChatGPT、Claude的引用频次和内容片段，构建Prompt模拟器验证内容覆盖度。

4.2 动态优化策略

每周更新“Ai高频问题库”，针对性补充长尾知识点。例如，当监测到竞品内容被Ai引用时，24小时内发布深度对比分析。

* 调研截止日期：2025年07月

* 文章来源：玫瑰互动

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