GEO优化让AI正确听你的话，在：
①AI搜索结果
②AI生成内容结果
③AI推理内容结果
④AI智能问答/回答结果
等结果里有你的品牌/产品/服务和口碑等推荐
希望本书（GEO优化白皮书）能帮您实现下面的3个基本基础效果：
① 在AI里（搜索、生成、推理、问答结果）提升关键词排名，提升榜单排名；
② 从AI里（搜索、生成、推理、问答结果）推广引流，获取流量，提升流量；
③ 从AI里（搜索、生成、推理、问答结果）线上获客，引流获客。
GEO优化包括不限于：训练、学习、喂养、调优和优化等.
英文全称：Generative Engine Optimization
中文全称：生成引擎优化
英文简称：GEO
中英简称：GEO优化
Ai搜索GEO优化（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）：是利用Ai技术优化生成模型的核心算法与工程架构，旨在提升内容生成的质量、效率与可控性。GEO优化核心意思是指：Ai搜索关键词（提示词、命令词、指令词、关键词、问题词/集、Prompt和推理词）结果收录、索引、排名、占位、露出、生成内容答案准确率、正确率和最优性进行优化（学习、训练、喂养、调优和优化）。
过去16年，我始终深耕于搜索引擎优化（SEO）领域，见证了互联网流量从PC端到移动端的迁移，也亲历了搜索技术从关键词匹配到语义理解、再到如今AI生成的演进。可以说，每一次技术变革都带来了行业的重新洗牌，也孕育着全新的机遇。
正如当年短视频和直播重塑了内容产业和营销生态，今天我们正站在又一个历史性关口：生成式AI搜索的崛起，正推动流量分发生态从“SEO时代”迈入“GEO时代”。GEO（生成引擎优化）不仅是技术的升级，更是思维模式的重构——它打破了传统SEO以“爬虫抓取+关键词匹配”为核心的逻辑，转向“生成模型+意图理解”的新范式。
然而，行业面临一个现实困境：大家都知道GEO是趋势，但究竟该怎么做？如何优化生成式AI的搜索结果？如何布局多平台GEO策略？如何衡量GEO效果？……这些问题目前尚无标准答案，市场上缺乏系统的方法论和实操规范，从业者大多处于“摸着石头过河”的探索阶段。
正是基于这样的行业背景，我们决心编写这本《GEO优化白皮书》。作为从SEO转型GEO的实践者，我们团队在过去两年中投入大量资源，通过数百个实战案例的积累，逐步总结出一套行之有效的GEO方法论体系。这本白皮书不仅涵盖了GEO的基本原理和优化逻辑，更重点解决了从业者最关心的实操问题：
如何针对不同AI搜索平台（如DeepSeek、Kimi、豆包、ChatGPT等）制定差异化优化策略？
如何设计符合生成式AI内容特征的“提示词工程”体系？
如何构建“种搜一体化”的内容生态，实现SEO与GEO的协同增效？
如何评估GEO优化的ROI，建立科学的效果衡量体系？
我们希望这本白皮书能够为行业提供一个可参考的框架，帮助大家少走弯路，更快适应AI搜索时代的新规则。当然，GEO技术仍在快速演进，我们也期待与更多同行交流切磋，共同推动行业标准的建立。
最后，我想强调的是：GEO不是对SEO的取代，而是对搜索优化的重新定义。唯有拥抱变化，持续学习，才能在技术浪潮中保持竞争力。希望这份白皮书能够成为您探索GEO世界的第一张地图，虽然前路仍需亲自踏行，但至少我们为您点亮了一盏灯。
联系电话：010-85772671