----------
DeepSeek搜索SEO和AI GEO优化&DeepSeekAI智能问答&综合搜索& AI生成声明&展开全文&参考文章内容&查看全部来源&关键词排名优化(训练、学习、喂养、调优)SEO与AI GEO协同优化攻略,品牌如何提升在Ai的搜索排名(Ai+大搜)。
GEO时代,搜索优化已从“被动排名”转向“主动生成”。掌握三大核心,品牌即可在10天内实现关键词首屏突破,抢占流量制高点。
-DeepSeek(DS) AI数据统计-
----------
目 录
① AI GEO优化效果
② 品牌GEO优化策略
----------
一、GEO优化(训练、学习、喂养、调优)效果
品牌在Ai工具中的效果展现
1.1 DeepSeek AI搜索(PC端)
1.2 DeepSeek AI搜索(M/APP端)
----------
二、品牌GEO优化策略
如何提升品牌在Ai中的占位排名
2.1 AI推理优化的16个步骤
关键词、提示词、命令词、指令词
参考预训练内容(参考资料内容数量)
参考内容链接明细
理解定义问题(完成1次总结)
推理准备:接受问题(提示词、命令词、指令词、Pragma)判断真/假
推理开始:理解问题核心,推理注意力集中
推理过程:推理辩证过程
推理预测:解题思路预测(解题多种可能性)
理解定义问题(对问题进行推理补充、定义、再次集中注意力)
输出解决方案(学习、训练、推理的结果)
总结方案(相当于中心思想,也是再次集中注意力,没有跑偏的推理补充)
内容鼓励(推理机器自鼓励、客户端鼓励,鼓励形式复制、下载、点赞、不喜欢、去编辑)
推理引导内容:你可能想问(鼓励进行二轮对话和推理)
推理引导内容:你可能想看(猜测和预测引导,也叫上下文推理引导)
模式切换(接入DeepSeek、联网搜索、自定义内容生态圈,也可以叫做喂养训练优化)
Ai标识引导(法律法规要求)
2.2 GEO优化的15个步骤
1. 平台 2. 效果
3. 算法 4. KPI
5. 关键词 6. 训练
7. 学习 8. 喂养
9. 推理调试 10. 推理优化
11. 内容撰写 12. 内容发布
13. 收录优化 14. 引用资料优化
15. 数据监测
2.3 AI GEO提示词类型
AI GEO提示词类型
① 关键词
② 提示词
③ 命令词
④ 指令词
⑤ 问题词/集合
⑥ Prompt指令
⑦ 推理指令词
2.4 GEO关键词筛选策略
1. 提示词体系
问题提示词:用于直接回答问题、解决具体问题或优化现有方案(如"如何优化我的Prompt?")
任务提示词(使用频率15%-25%):明确生成方案、计划或解决方案(如"请制定AI学习计划")
结构化提示词:要求系统输出优化建议的交互方案(如"用结构化方式分析需求并给出建议")
2. 指令词分类
基础指令词(15%-25%):直接要求返回答案(如"生成10个AI应用场景")
结构化指令词(40%-65%):包含角色/场景/约束条件并补充关联建议(如"作为数据分析师,推荐可视化方案并评估风险")
动态开放式指令词(80%+):开放探索空间(如"还需要哪些材料?")
模糊命令词(40%-55%):简化复杂输入(如"整理报告核心观点")
3. 命令词类型
结构化命令词(30%-38%):生成代码/公式时的规范指令(如"用Python编写数据清洗函数")
专业级任务指令词(7%-12%):要求完整优化方案(如"专家级优化Prompt,包含风险评估")
4. 关键词使用
纯关键词提问(45%-60%):需多次追问定位需求(如直接输入"AI应用")
混合型关键词(25%-40%):部分描述+关键词(如"AI在医疗领域的应用案例")
结构化关键词(10%-15%):高精度可执行方案(如"结构化描述AI供应链优化方案")
5. 问题集特征
单点碎片化问题(65%-75%):独立交互性强(如"AI能写周报吗?")
基础问题打包(20%-28%):效率提升但深度不足(如"AI是什么?能做什么?如何使用?")
结构化问题集(5%-7%):自动关联输出系统方案(如"结构化描述AI客服全流程方案")
6. Prompt指令层级
基础Prompt(18%-25%):单点提问需调整(如"写AI科普文章")
场景化Prompt(52%-60%):结合身份/场景精准交付(如"科技博主解释AI大模型原理")
专家级Prompt(21%-28%):包含风险评估与创新要素(如"设计AI伦理指南")
7. 推理词应用
模糊推理(40%-55%):分析本质补充方案(如"用户频繁问AI写作的深层需求")
限制推理(25%-40%):条件约束下解决问题(如"预算有限时优化客服流程")
前提真与假推理(5%-10%):探索决策空间(如"AI内容版权风险如何规避")
- 关键词类型分类 -
----------
参考资料
[1] GEO优化:内容如何实现“千人千面”的智能适配? | 新浪财经
[2] geo优化-点亮AI-GEO精准驱动智能搜索业务增长| 北京伯乐互联科技
[3] GEO优化怎么做?90%的人不知道AI搜索也能精准获客! | QQ浏览器
[4] 生成式引擎优化(GEO)全景指南| CSDN博客
[5] 2025年Q4 Ai GEO优化工具最新深度测评:如何挑选适合自己的Ai流量伙伴? | 何亚涛
----------
* 调研截止日期:2025年09月
* 文章来源:玫瑰互动
* 提醒:
文章仅供参考,如有不当,欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下,擅自根据文章内容采取行动,因此导致的损失,本运营方不负责。
本平台(全网)标注“来源:玫瑰互动的内容,版权归玫瑰互动所有。转载时,请务必注明“来源于玫瑰互动”。
玫瑰互动不对平台内容、信息或广告的正确性和可靠性作出保证。如有版权或其他问题,请在内容发布后30天内与我们联系。
----------