快手可灵

接入DeepSeek

搜索结果SEO优化

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- 摘 要 -

快手可灵APP网页版(可灵大模型)接入DS(DeepSeek满血版大模型)影响快手AI搜索助手AI智能搜索结果关键词排名优化SEO策略、正面负面舆情口碑数据监测等。①可灵模型选择②接受命令③AI模式切换④提示命令词⑤推荐内容选择⑥内容推理⑦内容鼓励⑧输出解决方案等。

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- 目 录 -

1. 正确科学AI作用、价值和目的

2. AI模型数量22个

3. AI工具数量28个

4. AI分类2种

5. 接入Deepseek效果

6. AI搜索SEO落地部署策略

7.可灵AI效果展示

8..B站AISEO优化效果

9.可灵AI推理规则

10.可灵AI大模型规则

11.可灵AI内容源&逻辑

12. 可灵AISEO和传统SEO的区别

13. 不同企业的AI市场应用&动态

14. AI搜索SEOKPI科学判断

15.可灵AI手优化KPI设定

16.可灵AI优化KPI验收方法

17.可灵AI搜索优化落地执行

18.可灵AI异常处理

19.可灵AI法律法规

20. 可灵AI预判

21. 可灵AI火隐私政策

22. 免责声明

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附灵魂拷问（共10个问题）

1. 内容发现难题：优质内容在 AI 搜索的海量结果中难以脱颖而出，导致曝光率和影响力严重受限，如何让精品内容优先展示，是亟待解决的问题。

2. 行业权威塑造困境：在 AI 输出的行业观点与信息中，品牌影响力微弱，难以树立起在行业内的权威地位。借助 AI，打造权威品牌形象迫在眉睫。

3. 用户认知度提升障碍：在 AI 搜索提供的相关领域信息中，品牌关联度较低，这使得目标用户对品牌的认知存在明显缺失，急需提升品牌在 AI 场景下的用户认知度。

4. 品牌曝光匮乏：在 AI 问答与信息推荐过程中，品牌内容几乎不被提及，严重影响品牌的市场传播效果，亟待增加品牌在 AI 回应中的曝光度。

5. 行业话语权旁落：在 AI 提供的专业领域内容里，品牌声音微弱，难以引领行业发展方向，迫切需要提升品牌在 AI 领域的话语权。

6. 用户触达瓶颈：AI 算法对品牌触达目标受众形成限制，导致营销资源浪费，如何突破算法束缚，实现精准营销成为关键。

7. 流量竞争失利：竞争对手的内容在 AI 流量中占据优势，抢走了宝贵的发展机会，亟需通过 AI 策略夺回流量，重塑竞争格局。

8. 信任危机修复难题：负面信息在 AI 搜索中快速传播，严重动摇品牌的信任根基，如何借助 AI 手段有效修复品牌信任危机，成为品牌管理的重要课题。

9. 竞争态势逆转困境：竞争对手的内容在 AI 搜索中优先展示，使品牌处于竞争劣势，亟需找到有效的策略，实现弯道超车。

10. 价值传播受阻：专业内容在 AI 推荐中得不到有效推广，导致品牌价值难以彰显，如何利用 AI 技术打破传播瓶颈，实现品牌价值的最大化传播，是品牌营销的重要目标 。

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一 . 正确科学认知AI作用

① 作用：

可灵 AI 凭借强大的视频生成能力，极大地降低了内容创作的门槛。以往，创作高质量视频需要创作者具备专业的拍摄设备、剪辑技巧和丰富的创意构思，且需耗费大量时间。如今，创作者只需在可灵 AI 输入文本描述，就能迅速生成动态视频，最高支持两分钟的 1080p 高清视频输出，帧率达 30fps 。

② 价值：

可灵 AI 推出多层次付费会员计划，吸引了大量追求创意表达的个人用户。非会员每日登录可免费获得灵感值，用于生成一定数量的视频或图片；黄金会员、铂金会员和钻石会员享有更多灵感值、快速生成通道、高清质量生成、去水印等专属权益。这种分层定价策略满足了不同用户的需求，为快手带来了稳定的收入来源。

③ 目的：

快手作为全球和中国领先的短视频平台和内容社区，深知视频大模型的价值在于打破行业和文化壁垒。可灵 AI 的推出，旨在让每个普通人都有机会成为艺术家、创业者，无论其是否具备专业背景，都能通过简单的操作，将脑海中的创意转化为高质量的视频内容，实现创意生产力的工具平权，释放全球海量非专业创作者的创意潜能。

PS. 快手叫AI智能搜索，百度叫AI问答，搜狗叫AI问答，360叫Ai问答、微博叫AI智搜、微信叫AI问答、小红书叫AI总结经验，抖音叫Ai搜索，头条叫AI搜索，知乎叫直答、B站叫AI智能问答

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二 . AI模型数量23个

常用主流的AI大模型有：23个

分别是：快手快意大模型、快手可灵大模型、红色蝴蝶科技Claude和通义千问模型、深度求索DeepSeek-V3、深度求索DeepSeek-R1、月之暗面Kimi大模型、百度文心大模型、搜狗混元大模型、360多模型集成、微博知微大模型和、微博通义大模型、微信混元大模型、字节豆包大模型、知乎知海图AI大模型、小红书MiniMax大模型、小红书珠玑大模型、B站bilibili index大模型、MiniMaxMiniMax大模型、智谱AIGLM-4大模型、昆仑万维GPT4大模型、阿里巴巴通义千问大模型、作业帮银河大模型、科大讯飞讯飞星火大模型。

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三 . AI工具数量28个

常用主流的AI工具有：28个

分别是：快手AI搜索、快手可灵AI、快手快影、红色蝴蝶Manus、DeepSeek、Kimi、百度文小言、搜狗立知AI、360纳米AI搜索、微博智搜、微博罗伯特、腾讯微信元宝、字节抖音豆包、字节悟空浏览器AI助手、字节即梦AI、字节猫箱、知乎直答、小红书达芬奇、小红书搜搜薯、小红书点点、B站AI搜索助手、MiniMax星野、智谱清言、昆仑万维天工AI、阿里巴巴通义、作业帮光速写作、科大讯飞听见、科大讯飞星火。

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四 . AI分类：2种

AI市场主流AI工具有28个，大体分为2种：

① 技术角度分类

② 应用角度分类

4.1 技术角度（AI专业角度、原理角度出发看）

① 大模型补全；

② 大模型推理；

4.2 应用角度（从实打实的使用角度来说）

4.2.1 从应用角度分为3类：

① 工具类

② 任务/对话类

③ 搜索引擎/搜索结果类

从营销、传播、公关、SEO、流量来看，目前分类2（任务/对话）和分类3（搜索结果）最有价值。

4.2.2 工具类AI明细

文心一言（百度推出）

讯飞星火（科大讯飞推出）

通义千问（阿里巴巴推出）

腾讯混元（腾讯推出）

豆包AI（字节跳动推出）

DeepSeek（专注于AI对话、代码生成等）

WPS灵犀（中文办公场景优化AI应用）

天工AI（学术论文润色、科研数据分析）

4.2.3 任务/对话类 AI明细：21个

常用主流的任务/对话类AI有21个

分别是：DeepSeek、Kimi、文小言、立知AI、纳米AI搜索、微博智搜、腾讯元宝、豆包、

悟空浏览器AI助手、知乎直答、达芬奇、搜搜薯、点点、AI搜索、快影、Manus、

智谱清言、天工AI、通义、光速写作、讯飞星火

4.2.4 搜索引擎/搜索结果类AI明细

搜索结果里：

出现AI智能问题、AI搜索问答共计15个

分别是：达芬奇、搜搜薯、点点、AI搜索助手、AI搜索、可灵AI文小言、立知AI、纳米AI搜索、微博智搜、罗伯特、腾讯元宝、豆包、悟空浏览器AI助手、知乎直答

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五 . 接入Deepseek效果

5.1 智能服务接入模式深度剖析

在数字化转型浪潮的推动下，智能服务对于企业的业务赋能愈发关键。当前，主流的智能服务接入方案围绕两类核心架构展开，它们在技术实现、部署方式以及应用场景等方面展现出鲜明差异，为企业提供了多元化的选择。

云端智能托管模式（SaaS 化接入）

云端智能托管模式依托第三方云服务厂商所提供的托管式 AI 服务。在这一模式下，企业无需投入资源搭建自有算力集群，极大降低了技术应用的门槛与前期成本投入，具有突出的 “开箱即用” 特性。华为云、腾讯云等行业头部云服务提供商，已面向市场推出标准化解决方案，助力企业迅速接入智能服务。

值得关注的是，百度智能云与阿里云在基础服务之上，提供增强型服务。该服务支持多模型并行推理架构，通过前沿的技术手段，实现云端算力资源的类本地化调度，显著提升服务响应速度。此外，云服务厂商通常会集成 DeepSeek 等底层引擎，并叠加自身 PaaS 层的技术能力，对服务进行二次封装，最终为企业提供贴合行业场景的定制化交付产品。

本地化智能部署方案（私有化接入）

本地化智能部署方案的核心价值在于，企业能够通过自建算力节点，实现模型的本地化运行。尽管该方案在初期需要较大的资金投入，但它为企业构建企业级私有知识库创造了条件，助力企业沉淀可持续进化的智能资产，形成独具竞争力的智能化优势。因此，这一模式特别适用于对数据主权有着严格要求，或计划长期运营 AI 服务的企业。

模型融合策略

1. 双模并行机制

双模并行机制强调保留原有业务模型与 DeepSeek 引擎各自的完整性与独立性。系统支持人工灵活选择优先调用序列，使企业在引入 AI 能力时，能够维持传统业务系统的稳定运行。这种渐进式的接入策略，有效避免了 “一刀切” 式的系统重构，适用于传统业务系统向智能化转型的过渡阶段。

2. 原生替代方案

当原系统智能化程度较低，或与新一代技术存在较大代际差距时，原生替代方案成为理想选择。该方案通过全量替换原有模型架构，深度集成新一代大模型，从根本上突破传统模型的 “性能天花板”，全面提升系统的智能化水平。

3. 异构协同模式

异构协同模式创新性地采用双模型混合推理架构，在对话上下文理解、专业知识调用等关键环节实施动态分工。例如，在实际应用中，常规交互由基础模型处理，而专业领域查询则触发 DeepSeek 引擎。这种分工协作的方式，实现了不同模型间的优势互补，产生 “1 + 1> 2” 的协同增效效应。

5.2 接入Deepseek的平台

5.3 效果1：保留原有模型内容

5.3.1 百度搜索（文小言）

百度AI接入DeepSeek的矩阵分为：4种

① 网页搜索（大搜）：百度AI，详见位置2，使用自己的模型输出内容（文心·NLP大模型；文心·CV大模型；文心·跨模态大模型；文心·生物计算大模型；文心·行业大模型）

② AI垂直搜索：AI搜索助手，详见位置3

③ 文小言（电脑版）：macOS版（苹果）；Windows版

④ 文小言（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

文小言百度AI+（百度AI问答）：目标词192个，共计95个关键词占位

5.3.2 搜狗搜索（立知、元宝）

搜狗AI接入DeepSeek的矩阵分为：2种

① 网页版（俗称搜狗大搜）：立知问答

② 立知（APP版）：iOS版（苹果）Android版

5.3.2 360搜索（纳米搜索）

腾讯AI接入DeepSeek的矩阵分为：3种

① 网页版（俗称360大搜）：Ai 问答，详见位置1、2、3，使用自己的模型输出内容

② 纳米（客户端）：Windows版

③ 纳米（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

值得一提的是：360已经在智能AI搜索结果中加入了商业广告，进行流量变现（位置4、5）

5.3.3 微信搜索（腾讯元宝）

腾讯AI接入DeepSeek的矩阵分为：3种

① 网页版：腾讯元宝，详见位置2，使用自己的模型输出内容（混元大模型）

② 元宝（电脑版）：macOS版（苹果）；Windows版

③ 元宝（APP版）：iOS版（苹果）；Android版

5.3.5 抖音搜索（豆包）

抖音没有直接接入DeepSeek，但是字节跳动旗下的悟空浏览器已经介入了DeepSeek

5.3.6 头条搜索（豆包）

今日头条的搜索功能依托字节跳动自研的推荐系统和算法，整合了用户行为数据、内容理解等技术，未公开披露引入外部搜索技术。

5.3.7 小红书搜索（搜搜薯）

小红书旗下独立AI搜索APP：点点已经接入DeepSeek

小红书搜索结果加入AI分为：2种

① iOS版（苹果）：

搜索结果加入搜搜薯，详见位置1、2

② Android版：

搜索结果加入搜搜薯，详见位置1、2

5.3.8 知乎搜索（知乎直答）

今日头条搜索结果中尚未直接接入DeepSeek，但今日头条的内容创作和运营过程中，可以使用DeepSeek作为辅助工具。

DeepSeek是一个功能强大的AI大模型，具备自然语言处理、智能生成内容、深度思考等能力。

5.3.9 硬件厂商接入

① 华为、荣耀手机、OPPO手机、VIVO手机官宣接入DeepSeek-R1

② 中国移动、中国电信、中国联通三家基础电信企业已全面接入DeepSeek开源大模型

③ 纯血鸿蒙系统中的小艺App率先上架了DeepSeek-R1智能体测试版

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六 . AI搜索SEO落地部署策略

共计16个平台点位进行AI搜索关键词/问题SEO优化布局，呈现品牌/产品信息占位、排名和露出

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七 . 可灵AI效果展示

01 . PC端效果

02 . 移动端效果

可灵AI以其智能化、易用性、多样性、创意激发和实时更新等特点，以及强大的AI视频生成、AI图片生成、素材库与范例作品、创意圈互动和一键同款等功能，为用户提供了一个全新的创意生产力平台。

无论是专业内容创作者、自媒体创业者还是初学者和业余爱好者，都可以在这个平台上找到适合自己的创作工具和灵感来源，实现自己的创意梦想。

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八 . 可灵AI优化效果（9个）

SEO优化共计9个效果形式（这9个地方能出现品牌和产品占位、排名和露出）

效果1：可灵模型选择（见图位置1）

效果2：接受命令（见图位置2）

效果3：AI模式切换（见图位置3）

效果4：提示命令词（见图位置4）

效果5：推荐内容选择（见图位置5）

效果6：内容推理（见图位置6）

效果7：内容鼓励（见图位置7）

效果8：输出解决方案（见图位置8）

效果⑨：引导推理对话（见图位置9）

位置 1：可灵模型选择

解释：用户在此处可选择不同的可灵模型，如 “可灵 1.6 NEW” ，不同模型版本可能具备不同的功能特性与优化方向，为后续的 AI 创作提供基础支撑。
SEO 优化效果分析：合适的模型版本能更好地理解与处理和 SEO 相关的指令。例如，较新的模型版本可能对关键词的语义理解更精准，在生成内容时能围绕关键词更自然、深入地展开，提升内容与关键词的相关性，利于搜索引擎识别和收录。

位置 2：接受命令

解释：此区域接收用户输入的命令，明确创作任务，如 “文生视频”“图生视频” ，让可灵 AI 知晓要执行的具体创作类型。
SEO 优化效果分析：明确的创作类型指令能使 AI 生成更具针对性的内容。若选择 “文生视频” 用于 SEO 营销，生成的视频会围绕营销内容展开，在视频标题、描述、标签等元素中合理布局关键词，吸引搜索引擎抓取，提升视频在搜索结果中的排名。

位置 3：AI 模式切换

解释：用户可在此切换 AI 模式，如 “创意描述” ，不同模式决定了 AI 生成内容的方式和侧重点。
SEO 优化效果分析：“创意描述” 模式下，AI 会更注重内容的创新性与吸引力。在 SEO 方面，能生成独特且有吸引力的视频内容，吸引用户点击观看。同时，新颖的内容也更容易被分享和传播，增加外部链接，提升视频页面的权重。

位置 4：提示命令词

解释：用户输入具体的提示命令词，如 “何亚涛在会议室和同事们在分享 SEO 营销理论” ，为 AI 创作提供明确的主题和方向。
SEO 优化效果分析：精准的提示命令词是 SEO 优化的关键。AI 会围绕这些关键词生成相关内容，在视频中自然融入关键词，合理安排关键词出现的频率和位置，提高关键词密度，增强视频在搜索引擎中针对该关键词的相关性和排名优势。

位置 5：推荐内容选择

解释：提供如 “火山海边”“细节生长”“写实喵咪” 等推荐内容选项，用户可选择以丰富创作元素。
SEO 优化效果分析：这些推荐内容可丰富视频的主题和元素。从 SEO 角度看，多样化的元素能增加视频内容的丰富度和独特性，吸引更多用户观看和停留，降低跳出率。同时，相关推荐内容也可作为关键词补充，拓展关键词覆盖范围。

位置 6：内容推理

解释：可灵 AI 根据用户输入的指令和选择，进行内容推理，生成关于视频内容的详细描述和规划。
SEO 优化效果分析：合理的内容推理能确保视频内容逻辑清晰、主题明确。在 SEO 方面，逻辑清晰的内容更易被搜索引擎理解和索引。而且，通过推理生成的内容能更好地围绕关键词展开，提升内容质量和相关性。

位置 7：内容鼓励

解释：用户可在此设置视频的一些属性，如 “标准模式”“5s”“16:9”“1 条” 等，对生成内容进行引导和限定。
SEO 优化效果分析：设置合适的视频属性有助于优化用户体验。例如，合理的时长设置能让视频在保证内容完整的同时，符合用户观看习惯，降低跳出率。合适的比例设置保证视频在不同设备上的展示效果，提升用户体验，间接对 SEO 产生积极影响。

位置 8：输出解决方案

解释：可灵 AI 根据前面的设置和推理，输出具体的解决方案，如生成视频的预览、相关图片等。
SEO 优化效果分析：输出的高质量视频和图片等内容，是 SEO 优化的直接体现。优质的视觉内容能吸引用户点击、观看和分享，增加视频的曝光度和传播范围。同时，视频的标题、描述等元数据也会根据前面的指令进行优化，提高搜索引擎的抓取和排名。

位置 9：引导推理对话

解释：通过 “使用提示词” 等功能，引导用户与 AI 进行进一步的对话和交互，完善创作内容。
SEO 优化效果分析：这种交互能让用户不断调整和优化关键词及创作要求，使生成内容更贴合 SEO 需求。例如，通过对话进一步明确关键词的使用方式和内容重点，让 AI 生成更具针对性、更符合 SEO 规范的内容。

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九 . 可灵AI推理规则

基于输入理解

精准语义解析：当用户输入提示命令词，如 “何亚涛在会议室和同事们分享 SEO 营销理论” ，可灵 AI 会运用自然语言处理技术，精准解析语义。识别其中的核心实体（何亚涛、会议室、SEO 营销理论等） 、动作（分享） 以及场景等关键信息，理解用户意图，为后续推理奠定基础。

关联信息挖掘：不仅理解字面意思，还会挖掘与输入内容相关的隐含信息。比如，从 “SEO 营销理论” 可联想到 SEO 关键词优化、内容营销等相关知识，以及会议室场景下可能涉及的设备、人员互动等信息，拓展创作素材。

知识融合和创作

知识图谱调用：可灵 AI 内置丰富的知识图谱，涵盖多领域知识。在理解用户输入后，会从知识图谱中提取相关知识。针对 “SEO 营销理论” ，调用 SEO 专业知识、营销学原理等，将这些知识融入创作推理过程，确保生成内容具备专业性和深度。

创作元素组合推理：根据输入内容和提取的知识，进行创作元素的组合推理。例如，结合 “会议室” 场景、“分享” 动作以及 SEO 营销相关知识，推理出可能的画面元素，如白板上的 SEO 关键词图表、同事们记录笔记的动作等，构建视频或图片的内容框架。

反馈与迭代推理

用户反馈吸收：若用户通过引导推理对话功能提出修改意见或进一步要求，可灵 AI 会吸收这些反馈信息。比如用户觉得视频中 SEO 知识展示不够清晰，AI 会重新分析需求，调整推理方向。

迭代优化推理：基于用户反馈，可灵 AI 重新进行推理创作，优化内容。再次生成时，在画面内容、展示方式等方面做出调整，以满足用户不断变化和细化的需求，提升生成内容的质量和用户满意度。

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十 . 可灵大模型‌规则

技术与参数

分辨率与帧率

默认输出1080P分辨率、30fps视频，最高支持2分钟时长。

支持自定义宽高比（如16:9、9:16、1:1）。

物理模拟

模型基于3D时空联合注意力机制，能够模拟真实世界的物理特性（如重力、惯性、流体运动），生成符合物理规律的视频内容。

概念组合能力

利用Diffusion Transformer架构，将用户的想象力转化为具体画面，支持虚构场景生成（如“火山在咖啡杯中喷发”）。

使用限制

内容合规性

生成的视频内容需符合法律法规及平台规范，禁止包含色情、暴力、恐怖主义等违法信息。

禁止将模型用于恶意造谣、诽谤等不当用途。

版权与授权

用户需确保输入的文本、图片等素材不侵犯第三方版权。

生成的视频版权归用户所有，但用户需遵守平台的使用协议。

性能限制

单次生成任务需在合理时间内完成，过长的提示词或复杂的场景可能导致生成时间延长。

模型对硬件性能有一定要求，建议在高配置设备上使用。

交互界面

操作台布局

页面分为四大区域：账户信息（右上角）、调试台（左侧）、预览窗口（中间）、历史记录（右侧）。

支持参数调节，包括正向提示词、创意想象力、生成模式、时长、视频比例等。

反馈机制

用户可对生成结果进行评分或提交反馈，帮助模型持续优化。

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十一 . 快手内容源&逻辑

11.1 内容来源：

用户生成内容（UGC）

来源：普通用户通过拍摄、分享日常自拍、模仿搞笑段子、展现生活方式等内容构成平台内容基础。

特征：叙事结构多样化，内容涵盖生活记录、才艺展示、知识分享等，形成真实、多元的内容生态。

数据支撑：平台拥有超3亿日活用户，每日产出UGC内容超1500万条，原创短视频库存量超80亿条。

专业用户生成内容（PGC）

来源：由专业创作者、机构或媒体生产，内容质量更高、专业性更强。

形式：包括短剧、纪录片、教育课程等，与UGC形成互补，满足用户对深度内容的需求。

平台自制内容

来源：快手官方或合作方制作，如短剧、综艺、直播活动等。

作用：通过精品内容提升平台调性，吸引用户关注，增强用户粘性。

11.2 传播逻辑：

用户需求导向

逻辑：平台通过分析用户兴趣、行为和消费习惯，提供符合需求的内容，吸引用户参与和留存。

实现方式：算法推荐、热点话题营销、个性化内容定制等。

算法推荐机制

逻辑：基于用户观看历史、互动行为等数据，通过机器学习算法为用户推荐最相关和吸引人的内容。

优化方向：提升内容分发效率，增加用户停留时间和互动率。

创作者生态培育

逻辑：通过提供工具、资源和激励机制，鼓励创作者持续产出优质内容。

支持措施：粉丝打赏、广告收入分成、流量扶持等。

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十二 . 可灵AI SEO与传统SEO区别

快手可灵AISEO和传统SEO、公关传播的区别：

传统 SEO：主要依靠人工创作内容，如撰写文章、制作图片等。创作周期长，且对创作者专业能力和经验要求高，在批量生产内容上效率较低。

可灵AI SEO：借助可灵 AI 大模型能力，能快速生成视频等内容。比如输入与 SEO 相关指令，像 “生成汽车行业 SEO 优化策略讲解视频” ，可灵 AI 能在短时间内输出视频创意、画面脚本等，大幅提升创作效率。

公关传播：评估更综合复杂，涉及品牌知名度（媒体曝光量、搜索量等）、美誉度（公众舆论、口碑评分）、危机处理后品牌形象修复程度、活动参与度等，评估周期较长。

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十三 . 不同企业的AI市场应用&动态

13.1 小米：硬件，软件，营销均已布局AI

① 小米在硬件、软件、操作系统、营销层面都已经全线拥抱AI，比如小米手机、小米AI百宝箱、澎湃OS 2系统（小米开发的操作系统）均以接入DeepSeek。

② 小米在AI 营销、AI智能搜索、AI内容生产投放上，也在积极推进。

③ 2025两会雷军提出：加强治理“AI换脸拟声”违法侵权行为。

13.2 宿华（快手创始人）

‌宿华是快手的联合创始人之一，现任快手的执行董事和薪酬委员会成员。‌ 宿华，1982年出生于湖南湘西州永顺县松柏镇，土家族，本科毕业于清华大学软件学院。他在大学期间展现出了对编程的浓厚兴趣和天赋，毕业后在Google和百度等公司积累了丰富的技术和管理经验。‌

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十四 . AI搜索SEO KPI科学判断&认知

① 用户查询和决策工具发生了变化；

② 用户习在调教AI（到底怎么样才能用好他），AI也在调教人（告诉人怎么用好AI，用什么样的命令）；

③ 百度、腾讯、纳米、点点给出了很好的诠释，把传统的东西嫁接过来，进行引导人使用AI工具（比如下拉框，相关搜索功能的移植）；

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十五 . 可灵AI优化KPI设定

内容生成质量类：

准确性 KPI：评估可灵 AI 生成内容在专业知识、事实表述等方面的准确程度。比如在生成 SEO 营销理论相关内容时，检查关键概念、策略讲解的正确率，设定目标为内容关键信息准确率达 95% 以上 。通过人工抽检与专业工具校验结合的方式统计。

相关性 KPI：衡量生成内容与输入指令、关键词的相关程度。以输入 “电子产品 SEO 优化策略” 为例，看生成内容是否紧密围绕电子产品的关键词选择、页面优化等展开，要求相关内容占比不低于 80% ，利用语义分析工具辅助判断。

原创性 KPI：利用查重工具检测生成内容的原创度，设定原创率不低于 85% 。避免因内容抄袭影响使用效果与品牌声誉，定期抽取一定数量生成内容进行检测。

功能使用效率类：

生成速度 KPI：记录从输入指令到生成内容的时间，如要求生成一段 30 秒视频的时间控制在 3 分钟以内，或生成 1000 字文案在 1 分钟内完成。通过后台数据统计分析，不断优化算法提升速度。

用户操作便捷性 KPI：通过用户调研、反馈收集，结合后台操作行为数据统计，评估用户在选择模型、输入指令、调整参数等操作环节的流畅度与便捷性。设定用户对操作便捷性的满意度得分达 4 分以上（满分 5 分） 。

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十六 . 可灵AI优化KPI验收方法

目标对齐与分解：

战略目标可视化

应用场景：企业需将战略目标转化为可量化的KPI。通过自然语言处理（NLP）分析企业战略文档，自动提取关键目标（如“提升客户满意度”），并分解为具体指标（如“客户投诉率下降20%”）。

输出示例：生成“战略目标-KPI矩阵”可视化图表，直观展示目标与指标的映射关系。

跨部门协同

应用场景：复杂项目需多部门协作，传统KPI易导致目标冲突。基于企业组织架构，自动生成跨部门协同KPI（如“市场部-产品部联合KPI：新用户转化率提升15%”），并标注责任人与协作流程。

数据驱动KPI限定：

历史数据分析

调用企业历史数据（如销售记录、客户反馈），通过机器学习预测未来趋势。生成“挑战性目标值”（如“季度销售额增长率12%”），兼顾可实现性与激励性。

应用场景：传统KPI设定依赖主观判断，缺乏数据支撑。

行业对标

抓取公开行业报告、竞品数据，生成“行业KPI对标报告”。推荐高于行业平均水平的KPI（如“行业平均客户留存率60%，企业目标设定为70%”）。

应用场景：企业需了解行业基准，但缺乏实时数据。

动态调整与反馈：

实时监控与预警

实时监控KPI达成情况，当偏差超过阈值（如“销售额连续两周低于目标值10%”）时，自动触发预警。生成“调整建议报告”，如“建议增加线上营销预算20%”。

应用场景：市场环境变化快，传统KPI需手动调整。

个性化反馈

根据员工KPI达成情况，生成个性化反馈（如“客户满意度未达标，建议加强沟通技巧培训”）。支持多模态输出（文本、语音、视频），提升反馈效果。

应用场景：员工需针对性改进，但反馈模板化。

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十七 . 可灵AI优化落地执行

17.1 核心目标

提升内容质量与相关性：确保可灵 AI 生成的内容在专业领域知识上准确无误，与用户输入指令及相关关键词紧密相关，增强内容的实用性与针对性，满足用户在 SEO 营销、创意创作等方面的需求。

增强用户体验与效率：加快内容生成速度，简化操作流程，提升系统稳定性，减少用户等待时间和操作阻碍，让用户能够更便捷、高效地使用可灵 AI 实现创作目标。

17.2 具体策略

数据收集与分析：收集大量与可灵 AI 应用场景相关的高质量数据，如 SEO 行业报告、优秀营销文案、成功案例等。利用数据分析工具，挖掘数据中的关键信息、模式和趋势，为模型训练提供丰富且精准的素材。

模型训练与调整：基于收集的数据，运用先进的机器学习算法对可灵 AI 模型进行训练。重点优化模型对专业知识的理解和表达能力，调整参数以提高内容生成的准确性和相关性。例如，针对 SEO 营销场景，强化模型对关键词策略、页面优化技巧等知识的掌握。

人工审核与反馈：建立专业的审核团队，对可灵 AI 生成的内容进行人工抽检审核。标注出内容中的错误、不相关或质量欠佳的部分，并将审核结果反馈给研发团队。研发团队根据反馈信息对模型进行针对性优化，不断迭代提升内容质量。

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十八 . 异常处理和可预测问题

① 没有竞品显示的内容多

② 没有竞品显示的占位高

③ 没有竞品显示的内容丰富（抖音AI搜索结果已经有图片显示了）

④ 显示错误的信息内容

⑤ 显示陈旧的信息内容

针对以上常见问题，提前进行预防（内容库储备、监控预判）和专项设立，触发对应问题时，立即进行模型优化调优。

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十九 . 可灵AI法律法规

01、数据合规与隐私保护法规遵循

可灵 AI 严格遵循《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》以及《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法规。在数据收集阶段，仅在获得用户明确授权且符合合法、正当、必要原则的前提下，收集与服务提供直接相关的必要数据。对于涉及个人敏感信息的数据，更是采取严格的访问控制措施，限制内部人员的访问权限。在数据使用过程中，绝不将用户数据用于未经授权的目的，也不会向第三方随意共享或出售用户数据，切实保护用户的隐私权益。

02、内容生成与传播的合法性保障

可灵 AI 依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规定，确保生成内容的合法性。从算法设计到模型训练，都避免生成违反法律法规、违背社会公德和伦理道德的内容，如杜绝煽动颠覆国家政权、宣扬恐怖主义、传播淫秽色情信息等违法内容的产生。

在内容传播方面，若发现用户利用可灵 AI 生成并传播违法内容，会及时采取停止生成、停止传输、消除等处置措施，并向有关主管部门报告。同时，可灵 AI 致力于推动生成积极健康、向上向

善的优质内容，引导正确的价值观传播，营造良好的网络内容生态环境 。

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二十 . 可灵AI未来预测

多模态生产力增强：

跨模态融合：可灵AI可能进一步打通文本、图像、音频与视频的生成链路，实现“一句话生成完整短视频”的极致体验。例如，用户输入“未来城市中的赛博朋克风格咖啡馆”，AI自动生成包含环境音效、动态画面及智能配乐的沉浸式视频。

物理模拟升级：强化对流体、布料、毛发等复杂物理现象的模拟精度，使生成内容更贴近真实世界。例如，生成“丝绸在风中飘动”的场景时，布料褶皱、光影反射将更加自然。

生成质量与效率增强：

8K超高清支持：未来版本或支持8K分辨率视频生成，满足影视级制作需求。

实时交互生成：通过边缘计算与云端协同，实现“边输入边生成”的实时交互，降低创作门槛。

创作工具智能化：

智能脚本生成：基于用户输入的关键词或简短描述，自动生成分镜脚本、台词及运镜建议。

一键式风格迁移：支持将普通视频一键转化为水墨画、动漫、油画等艺术风格，降低专业创作门槛。

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二一 . 可灵AI隐私政策

01、个人信息收集与存储合规

可灵 AI 严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法规。在收集环节，仅收集与服务提供紧密相关的必要信息，且必须事先征得用户明确同意。比如，在用户注册时，若收集姓名、联系方式，会清晰说明用途，并通过弹窗、勾选协议等显著方式让用户确认授权。对用户数据访问设置严格权限，仅授权特定人员在履行职责所需范围内访问，且访问全程留痕，以便追溯审查。若发生数据泄露事件，会依据法规要求，在规定时间内（如 72 小时）向相关监管部门报告，并及时通知受影响用户，采取补救措施降低损失 。

02、用户数据使用与共享限制

依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规定，可灵 AI 仅将用户数据用于改善服务质量、优化模型等明确告知用户且获得同意的目的。不会将用户数据用于未经授权的营销、广告推送等其他用途。在与第三方合作共享数据时，会进行严格的安全评估，确保第三方具备完善的数据保护能力，并签订合规的数据共享协议。

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二二 . 免责声明

AI大模型的运作依赖于驱动其进行推理的过程。在此过程中，任何个人或组织机构都应秉持尊重客观事实和遵守法律法规的原则，严禁进行任何形式的人为恶性干预或优化。值得注意的是，每一次大模型的推理都是一次宝贵的学习与调优机会。因此，对于非专业人士而言，不建议直接参与模型的喂养和训练工作，以免因操作不当而引发损失，且此类损失与本文内容无关。

本文旨在提供SEO技术的学习参考，但需强调的是，AI大模型的优化是一个涉及训练、喂养、调试、算法适配等多个环节的专业过程，同时还伴随着潜在的法律风险，如关键词侵权、隐私政策违规等。若读者缺乏必要的专业技术支持，请勿轻易尝试自行操作，否则可能会导致训练结果异常、数据丢失，甚至陷入法律纠纷的境地。

为了确保大模型在应用层面的清晰理解，我们将穿插讲解一些与之相关的交叉知识点。这些交集知识的阐述，旨在帮助读者更好地把握应用的精髓。当然，对于专业人士而言，尤其是程序员、科学家及技术人员，文中的某些内容可能会显得有所跳跃或穿插，但这并不影响其整体的理解与应用。

最后，我们提醒读者，在进行AI大模型优化前，请务必咨询专业人士，并自行承担相关风险。

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二三 . 调研截止日期

* 调研截止日期：2025年04月

* 文章来源：玫瑰互动

* 提醒：

文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，本运营方不负责。

本平台（全网）标注“来源：玫瑰互动的内容，版权归玫瑰互动所有。转载时，请务必注明“来源于玫瑰互动”。

玫瑰互动不对平台内容、信息或广告的正确性和可靠性作出保证。如有版权或其他问题，请在内容发布后30天内与我们联系。

大模型本身极为复杂，为了在应用层面使大家能够清晰理解，我们将穿插讲解一些与之相关的交叉知识点。通过阐述这些交集的知识点，旨在帮助大家更好地进行应用的理解与阐释。

文中部分内容对于专业人士，尤其是程序员及技术人员而言，可能会显得有些跳跃或穿插，这均属于正常现象。

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文字 | Penny

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校对 | Fairy

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