谷歌 Ai Mode

GEO&SEO优化

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在谷歌Google Ai Mode 大模型：Gemini AI 的AI智能回应中，探寻您的内容与品牌是否脱颖而出！本文将引领您深入探索谷歌Google Ai Mode 搜索GEO&SEO搜索引擎优化营销策略，包括谷歌AI搜索结果、参考资料的舆情、口碑SEO策略，下拉框，相关搜索，参考资料，深度思考过程、搜索结果的SEO优化思路及执行。

- 本文由玫瑰互动SEO优化公司(咨询)提供 -

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目 录

Article Directories

1. 版本介绍 2. 营销难题

3. 使用方法 4. 搜索数据

5. GEO策略 6. 玫瑰介绍

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一 . 谷歌 Ai Mode历史版本

2023 年 I/O 开发者大会：

谷歌宣布重塑 Gmail 中的 AI 辅助功能 “Help me write”，从最初的 Smart Reply 到 Smart Compose，最新版本升级到 “Help me write”，引入生成式 AI 来帮助用户撰写邮件，且有多种语气供用户挑选。

2024 年 1 月：

“Help me write” 在 Chrome 121 稳定版中开启测试。

2024 年 2 月5日：

随着 Chrome 122 稳定版推出，“Help me write” 陆续向所有美国地区用户开放英文体验，用户需登录该版本，从三点菜单中选择 “设置”，导航到 “Experimental AI” 页面启用后，右键单击文本字段选择 “Help me write” 即可使用，它能基于 Gemini 模型，根据网页上下文为用户提供写作建议。

2025 年 5 月 20 日：

谷歌在 I/O 大会上正式宣布 Google 搜索 “AI Mode” 面向美国市场全面上线。AI Mode 是 Google 搜索中的一个新选项卡，允许用户使用 Gemini AI 聊天机器人进行网络搜索，支持自然语言多轮对话式搜索。

该模式基于 Gemini 2.5 打造，利用 “query fan - out” 技术将用户问题分解为更小的部分，同时在多样化来源中启动搜索，组装详细答案并提供相关来源。

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二 . 营销常见问题

你是不是总是遇到以下问题：

1. 内容展示受限：谷歌关键词智能回答指定信息为何仅部分露出？

2. 词条覆盖范围：以核心关键词为基础，扩展后的词条能否全部展示？

3. 露出率差异：其他供应商评估露出率达 99%，原因是什么？

4. 选词规则依据：选词规则及验证用户搜索角度的方法是什么？

5. 关键词检索量：所选关键词的检索量数据能否获取？

6. 选词平台来源：关键词的选取渠道及相关平台有哪些？

7. APP 选择逻辑：优化 AI 原始 APP 的选择标准及优势是什么？

8. 优化执行方式：具体的优化形式与执行策略有哪些？

9. 千人千面应对：如何保障原生 APP 千人千面下的优化效果及验收？

10. SOR 信息处理：对 AI 结果中 SOR 信息的处理方法是什么？

看完这篇文章，帮助你提升AI内容在AI搜索结果中的排名和可见度提升。

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三 . 谷歌 Ai Mode 效果形式

PC端效果

3.1 打开页面：

3.2 让谷歌 Ai Mode生成一份旅游攻略：

① 命令提示词如下图：

② 谷歌 Ai Mode开始理解定义问题：

③ 谷歌 Ai Mode生成答案：

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四 . 谷歌 Ai Mode搜索数据

日周月活数据推测：

依托谷歌搜索的庞大基数：

谷歌搜索是全球最大的搜索引擎，占据着全球搜索引擎市场的主导地位，月活跃用户数以数十亿计。Gemini模型若深度集成到谷歌搜索中，其用户活跃度会受到谷歌搜索整体用户规模的带动。虽然无法给出确切的Gemini搜索日活、周活、月活数字，但可以推测其拥有相当可观的活跃用户数量，且随着Gemini模型能力的不断提升和推广，活跃用户数有望持续增长。

新功能与用户吸引：

Gemini模型带来的新搜索功能和体验，如更智能的回答、多模态交互等，可能会吸引一部分新用户，并提高老用户的使用频率，从而对日活、周活、月活产生积极影响。

用户画像：

技术爱好者与早期采用者：在谷歌 Ai Mode搜索推出的初期，技术爱好者和早期采用者会是最早尝试和使用的群体。他们对新技术充满好奇，愿意尝试新的搜索方式和功能，对Gemini模型的先进性和创新性有较高的接受度。

专业人士：包括科研人员、学生、教师、企业员工等。科研人员可以利用谷歌 Ai Mode搜索获取更精准、全面的学术资料和研究信息；学生和教师可以在学习和教学过程中使用它来查找资料、解答问题；企业员工可以借助其强大的搜索和分析能力进行市场调研、竞品分析等工作。

普通消费者：随着谷歌 Ai Mode搜索的普及和易用性提高，普通消费者也会逐渐成为其用户群体。他们可能使用谷歌 Ai Mode搜索进行日常生活中的信息查询，如旅游攻略、美食推荐、健康知识等。

搜索数据：

搜索内容多元化：Gemini模型具备多模态理解能力，用户搜索的内容不再局限于传统的文本信息，还可能包括图像、音频等多模态内容。例如，用户可以上传一张图片，让Gemini搜索识别图片中的物体并提供相关信息；或者输入一段音频，让搜索进行语音识别和分析。

长尾搜索增加：由于Gemini模型能够更好地理解用户的意图和上下文，用户更有可能提出一些长尾搜索问题。长尾搜索问题通常更加具体和个性化，能够反映用户的真实需求。例如，“如何在家自制低糖的巧克力蛋糕”这样的长尾搜索问题，在Gemini搜索中可能会得到更精准的答案。

实时性需求高：在一些领域，如新闻、金融、体育等，用户对搜索结果的实时性要求很高。Gemini搜索需要能够及时获取和处理最新的信息，为用户提供最新的搜索结果。例如，在体育赛事期间，用户希望能够实时获取比赛的最新比分、赛况等信息。

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五 . GEO优化策略

1. 数据多样化与清洗：

多元数据收集：

广泛收集涵盖多领域、体裁、语言风格及应用场景的文本数据。除常见的新闻资讯、学术论文、文学作品，纳入论坛讨论、社交媒体对话、产品说明书等，全面拓展知识维度。例如，为强化生活场景推理，收集大量生活常识问答、日常问题解决案例；针对专业领域推理，汇聚行业深度报告、专业论坛精华帖等。

严格数据清洗：

运用先进文本处理技术，剔除重复、错误、低质量数据。利用哈希算法去重，借助语法检查工具修正拼写、语法错误，依据语言模型评估数据质量并筛除低质部分，确保训练数据纯净、有效。

2. 强化推理逻辑训练：

构建逻辑推理数据集：

专门打造包含各类逻辑推理题（演绎推理、归纳推理、类比推理等）及对应解析的数据集。设计数学逻辑题、侦探推理故事、因果关系分析案例等，让 Gemini 在训练中学习推理规则与思维方式。

融入推理结构学习：

训练时引导模型理解文本逻辑结构，如总分总、因果、转折等关系。借助句法分析、语义角色标注等技术，剖析句子成分与语义关系，使模型能基于逻辑结构进行推理，而非单纯依赖词汇关联。

3. 明确指令设计原则

精准清晰：

指令表述简洁明了，避免歧义，让 Gemini 能精准理解任务要求。如 “概括这篇科技新闻的核心观点”，明确指出任务是概括且对象为科技新闻的核心观点。

目标导向：

每个指令都有清晰目标，或生成内容，或解答问题，或完成特定任务。如 “生成一份以健康饮食为主题的社交媒体文案”，目标明确为生成特定主题文案。

4. 分类构建指令包：

通用任务指令包：

涵盖常见文本处理任务指令，如文本总结（“用 200 字总结这篇文章要点”）、文本翻译（“将这段中文翻译成英文”）、文本润色（“优化这段文字，使其语言更生动”）等，满足日常基础需求。

专业领域指令包：

针对不同专业领域，如医学、法律、金融等设计指令。医学领域可设 “分析这份病例可能的病症及诊断依据”；法律领域设 “根据相关法律条文分析该案例的法律责任”，助力专业场景应用。

场景化指令包：

结合实际使用场景，如职场、学习、生活等构建指令。职场场景有 “撰写一封向领导汇报项目进度的邮件”；学习场景有 “解释这个物理公式的应用场景”；生活场景有 “推荐适合亲子周末游玩的本地场所” ，提升指令实用性。

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六 . 玫瑰互动介绍

玫瑰互动，专注于SEO领域16年。

所获部分荣誉如下：

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调研截止日期

2025年05月

玫瑰互动主营业务

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如您有以上需求，欢迎联系我们

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文字 | Penny

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校对 | Fairy

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